الإجابة موجودة في مشروعك بالفعل.
لكنها محاصرة في اثني عشر نظاماً لم يُصمَّم أيٌّ منها ليتحدث إلى الآخر. iDBQuery هي المنصة الرأسية للذكاء الاصطناعي التي تربطها جميعاً — لتجيب أنظمة المشروع بأكمله على سؤال واحد، بلغة واضحة.
الجميع يغرق في البيانات ويتضوّر جوعاً إلى الإجابات.
فريق واحد يعمل على عشرة أنظمة. السجلات في MySQL وPostgres. والبيانات التشغيلية في Mongo. والأرقام مختبئة في تصديرات Excel وCSV. والسياق محبوس داخل ملفات PDF لم يقرأها أحد كاملة. والتغذيات الحية تأتي عبر واجهات REST.
كل مؤسسة تولّد بيانات أكثر مما تستطيع استخدامه. وتظهر كلفة هذه الفجوة في قرارات بطيئة وتقارير متضاربة وأرقام لا يستطيع أحد الدفاع عنها — قيمة ضائعة في المسافة بين الأنظمة.
مفتاح الربط كان في النموذج طوال الوقت.
عشنا طقس صباح الاثنين: ستة تسجيلات دخول، وثلاثة جداول بيانات، ورقم ما زلت عاجزاً عن الدفاع عنه. واستخراج إجابة واحدة عبر المصادر كان يعني تذكرة إلى فريق البيانات وانتظاراً لأيام.
ثم صدمنا ما هو بديهي. البيانات كانت موجودة أصلاً — كانت تحتاج فقط إلى نموذج حي واحد فوقها ووسيلة للسؤال بلغة واضحة. وهذا هو iDBQuery: اربط كل مصدر، وابنِ نموذجاً واحداً قابلاً للاستعلام، واسأل.
جعل كل نظام في المشروع قابلاً للاستعلام كوحدة واحدة.
سؤال واحد، بلغة واضحة، تُجيب عليه جميع المصادر المتصلة — مع تحديد الصف والنشاط والبند أو الصفحة التي أتت منها الإجابة. دون SQL. دون فريق بيانات. دون صناديق سوداء.
كل رقم يعود إلى مصدره. انقر أي رقم لترى بالضبط من أين جاء.
خمسة مبادئ لن نتنازل عنها.
الدقة لا المصطلحات الفضفاضة.
أدوات البيانات تتسامح مع الكلام التسويقي الفارغ. ونحن لا نزيد الكومة. فكل ادعاء مرتبط بشيء يمكنك التحقق منه.
لغة واضحة في كل مكان.
إن كنت تعرف عملك، فلا ينبغي أن تحتاج إلى SQL أو Python لتسأل بياناتك سؤالاً.
النموذج هو المرجع.
لا صندوق أسود. وحين تتعارض الأنظمة، يريك iDBQuery الصف المصدري الدقيق خلف كل رقم.
الموثوقية قبل البريق.
عملاؤنا يقيسوننا بالسنوات لا بالعروض التوضيحية. الثبات والدقة يفوقان الابتكار الصاخب.
المعايير المفتوحة.
السحابة، أو شبكتك الخاصة، أو العزل التام. ويُبقي تطبيق سطح المكتب وحزمة التضمين البيانات محلية — فلا يغادر شيء مؤسستك.
منشأة في تورنتو، بيئة عمل عن بُعد، وبياناتك حيث يجب أن تكون.
مقرنا الرئيسي في تورنتو ونعمل عن بُعد عبر كندا، مع استضافة على AWS Canada Central وإقامة بيانات أوروبية في Helsinki — وبيئة VPC خاصة بالعميل أو معزولة كلياً حين يستدعي العمل ذلك.
نوظّف مهندسين يهتمون بالصحة، وقادة عملاء عاشوا مشقّة التحليلات، وأشخاصاً يفضّلون تسليم شيء يُعتمد عليه على شيء صاخب.
ساعدنا على إعادة ربط بيانات قطاع بأكمله.
إن كانت البيانات التي ينبغي أن تُجيب ولا تفعل هي المشكلة التي لا تفارق ذهنك، فلنتحدث.
iDBQuery مبني ومُشغّل من قِبل Intrazero، شركة ذكاء اصطناعي تطبيقي مقرها القاهرة تبني منتجات في مجالات التعليم والبيانات والعمليات. من تطوير Intrazero →