التكاملات

ربط كل نظام في المشروع.

موصلات أصيلة عبر قواعد البيانات وجداول البيانات والملفات وملفات PDF وواجهات REST — منظّمة بالطريقة التي تفكر بها الفرق في بياناتها فعلاً. ويدمجها iDBQuery في نموذج حي واحد قابل للاستعلام.

MySQLPostgreSQLMongoDBSQLitePostGISExcelGoogle SheetsCSVPDFWordREST APIsWebhooksOAuth2SQL ServerBigQuerySnowflakeParquetJSONRedisS3+ 30 source types

منظّمة بالطريقة التي يفكر بها فريقك في منظومته التقنية.

قواعد البيانات العلائقيةالتنسيق والمشكلاتالامتثالبيانات المنشأةإدارة المشاريعالتكاليف والماليةالجدول الزمنيالتوثيق الميدانيالاستدامةالمستنداتالمعلومات الجغرافية المكانيةجداول البيانات الحيةقواعد البيانات

تطوير الموصلات المخصصة متاح كخيار مدفوع إضافي. احجز عرضًا توضيحيًا لمناقشة منظومتك التقنية وسنقدّر النطاق.

أسئلة الربط

ما الذي يُربط، وما الذي يتطلبه

بماذا يمكن ربط iDBQuery؟

MySQL وPostgreSQL وMongoDB وExcel وCSV وGoogle Sheets وملفات PDF ومجلدات المستندات الكاملة ومستودعات البيانات وواجهات REST API — أكثر من ثلاثين نوعاً من المصادر، تُستعلم جميعها معاً كنموذج واحد.

اقرأ الإجابة الكاملة
هل يجب نقل بياناتي إلى مكان آخر؟

لا. يقرأ iDBQuery مصادرك في أماكنها الحالية ويبني فوقها نموذجاً حياً. لا خطوة نسخ ولا عمليات ETL تحتاج صيانة ولا شيء يجب إبقاؤه متزامناً.

اقرأ الإجابة الكاملة
هل يمكنه الإجابة عن سؤال واحد عبر قاعدتَي بيانات مختلفتين؟

نعم — وهذا هو جوهر النموذج الحي. يمكن لسؤال واحد أن يربط جدولاً في Postgres بجدول بيانات وببند في ملف PDF، وتستشهد الإجابة بكل منها على حدة.

اقرأ الإجابة الكاملة
ماذا لو لم يكن المصدر الذي نستخدمه مدرجاً؟

إذا كان يتحدث SQL أو يوفّر واجهة REST أو يُنتج ملفات، فعادةً ما يمكن ربطه — ويغطي موصل REST معظم الأنظمة الداخلية والمتخصصة. أخبرنا بما تشغّله وسنؤكد لك قبل أن تلتزم بأي شيء.

لم تجد نظامك؟

نُصمّم موصلات مخصصة وفق منظومتك التقنية الفعلية.