هل يمكنني استخدام iDBQuery لتحليل ملف CSV من البيانات المفتوحة العامة؟
نعم. وجّه iDBQuery إلى ملف CSV من البيانات المفتوحة العامة، إما باستيعاب الملف المُنزَّل أو، إذا كان يُقدَّم عبر عنوان URL ثابت، عبر موصّل الواجهة، فيصبح نموذجاً حيّاً قابلاً للاستعلام يمكنك السؤال عنه بلغة طبيعية، والأهم، ضمّه ببياناتك الداخلية الخاصة.
عادةً ما تنشر بوّابات البيانات المفتوحة (الإحصاءات الحكومية، وأرقام التعداد، ومؤشرات الأسعار، والبيانات الجغرافية المرجعية) ملفات CSV، ويقرؤها iDBQuery مباشرةً. وثمة طريقتان صادقتان لإدخال أحدها:
- استوعب الملف المُنزَّل. نزّل ملف CSV من البوّابة واستوعبه؛ فيبني iDBQuery منه نموذجاً حيّاً قابلاً للاستعلام في ثوانٍ.
- اتصل عبر الواجهة/عنوان URL. إذا كانت مجموعة البيانات تُقدَّم عبر عنوان URL ثابت أو عبر واجهة بيانات مفتوحة، فيستطيع موصّل REST/API في iDBQuery جلبها وتحديثها وفق جدول زمني بحيث تبقى حديثة.
بمجرد التحميل يمكنك السؤال بلغة طبيعية عن أمور مثل اتجاه مؤشر منشور عبر الزمن، أو المناطق الأعلى والأدنى في مقياس معيّن، مع توثيق كل رقم بالرجوع إلى صفوف المصدر. والجزء الأكثر فائدة هو ضمّ البيانات العامة ببياناتك الخاصة: قِس مبيعاتك مقارنةً بعدد سكان المنطقة أو دخلها، أو عدّل أرقامك الداخلية بمؤشر تضخّم، أو اربط الأداء ببيانات جغرافية عامة، كل ذلك في نموذج واحد دون بناء خط معالجة. ولا ينسخ iDBQuery البيانات قسراً إلى مستودع منفصل؛ بل يستعلم عما تحمّله في مكانه. وقد تكون ملفات CSV المفتوحة كبيرة وأحياناً فوضوية، وتساعد الطبقة الدلالية وفحوص جودة البيانات في iDBQuery على فهم أسماء الأعمدة غير المألوفة ورصد المشكلات، بحيث تصبح مجموعة بيانات عامة خام شيئاً يمكنك فعلاً الاستدلال عليه إلى جانب أعمالك.
Updated 2026-06-22