كيف أُجري فحوص جودة البيانات باستخدام iDBQuery؟
اطرح على iDBQuery فحوصًا بلغة طبيعية مثل «ابحث عن الطلبات التي بها معرّف عميل فارغ (null)، أو مبلغ سالب، أو تاريخ شحن سابق لتاريخ الطلب»، فيكتب استعلام SQL، ويمسح بياناتك الحيّة، ويعيد الصفوف المخالِفة، وكلٌّ منها مُسنَد إلى مصدره كي تُصلِحها عند المصدر.
تلتقط فحوص جودة البيانات المشكلات التي تكسر التقارير بهدوء: القيم الفارغة، والتكرارات، والقيم المستحيلة، والمراجع المكسورة. يتيح لك iDBQuery تشغيلها كأسئلة بلغة طبيعية: - اربط المصدر الذي تريد فحصه. - اطرح فحصًا مثل «ابحث عن الطلبات التي بها معرّف عميل فارغ (null)، أو مبلغ سالب، أو تاريخ شحن سابق لتاريخ الطلب». - يكتب iDBQuery استعلام SQL، ويمسح البيانات الحيّة، ويعيد الصفوف المخالِفة، وكلٌّ منها مُسنَد إلى مصدره كي تُصلِحها عند المصدر.
مثال عملي: قبل تقرير مجلس إدارة، يسأل محلّل «هل هناك عملاء ببريد إلكتروني مكرّر، أو فواتير بلا بنود، أو مبالغ تبعد أكثر من ثلاثة انحرافات معيارية عن المتوسط؟» يعيد iDBQuery كل مجموعة مشكلات على حدة، فلا يتسلّل شيء مشبوه إلى الأرقام.
الفارق المميّز أنك لا تحتاج إلى كتابة استعلام SQL للتحقّق أو إقامة أداة رصد بيانات؛ فتصف القاعدة ويفحصها iDBQuery مقابل البيانات الحيّة في ثوانٍ. ولأن كل صف مُشار إليه مُسنَد إلى مصدره، يمكنك تسليم القائمة مباشرةً لمن يملك النظام لتصحيحها. ولأن iDBQuery يشمل المصادر، يمكنك فحص الاتساق عبر الأنظمة أيضًا، مثلًا «ابحث عن العملاء في نظام إدارة العملاء الذين لا سجل مطابق لهم في الفوترة». احفظ الفحوص كتقرير وأعِد تشغيلها كل فترة كبوابة دائمة لجودة البيانات.
Updated 2026-06-22