هل يعمل iDBQuery مع البيانات النظيفة والمنظمة فقط؟
لا — يعمل iDBQuery مع البيانات الفوضوية وغير المتّسقة وشبه المنظمة، لا مع الجداول المرتّبة فحسب. فهو يقرأ قواعد البيانات والجداول الحسابية وملفات PDF ومجلدات الملفات، ويستخدم التعرّف الضوئي على الحروف (OCR) للمستندات الممسوحة ضوئيًا، وتربط طبقته الدلالية الحقول الغامضة، فتعود بيانات العالم الحقيقي غير المثالية بإجابات مفيدة موثّقة بمصادرها.
ليست كل البيانات موجودة في جدول علائقي نظيف، وiDBQuery لا يفترض ذلك.
- المصادر المنظمة. يُستعلَم عن قواعد البيانات والمستودعات والجداول الحسابية وملفات CSV مباشرة بواسطة SQL مُولَّد.
- المستندات. تُستوعَب ملفات PDF والملفات الممسوحة ضوئيًا وتُصبح قابلة للاستعلام، إذ يحوّل التعرّف الضوئي على الحروف (OCR) صور النصوص إلى بيانات يمكنك السؤال عنها.
- مجلدات الملفات المختلطة. وجِّه iDBQuery إلى مجلد كامل فيعالج محتوياته لتتمكن من طرح الأسئلة عبرها.
- المخططات الغامضة. تفسّر الطبقة الدلالية الاختصارات والرموز والتسميات غير المتّسقة، فلا تعوقك قاعدة بيانات ضعيفة التوثيق.
فمثلًا، يمكن أن يصبح مجلد عقود مليء بملفات PDF الممسوحة ضوئيًا قابلًا للإجابة — «ما العقود التي تُجدَّد خلال 90 يومًا القادمة؟» — رغم أنّ أيًّا منها لم يبدأ كجدول مرتّب. وقاعدة بيانات قديمة بأعمدة مثل `f_amt` و`dt_1` تظلّ قادرة على الإجابة عن «إجمالي المبلغ حسب الشهر» لأنّ iDBQuery يربط تلك الحقول بمعناها. وتبقى كل إجابة موثّقة بالرجوع إلى المصدر الأساسي، سواء أكان ذلك المصدر صفًّا في جدول أم صفحة في مستند. وهكذا يمكن للبيانات المنظمة وشبه المنظمة وغير المنظمة أن تجتمع كلها في نموذج حيّ واحد، وتستعلم عنها بالطريقة نفسها: بالسؤال.
Updated 2026-06-22