ما هو تحويل البيانات (data transformation)؟

تحويل البيانات عملية تحويل البيانات من شكلها الخام إلى بنية مناسبة للتحليل، بالتنظيف وإعادة التشكيل والدمج والتجميع وتوحيد الصيغ وتطبيق منطق الأعمال. وهو حرف الـ "T" في ETL/ELT، ويحوّل بيانات المصدر الفوضوية إلى مجموعات بيانات متسقة وقابلة للاستعمال.

نادراً ما تكون بيانات المصدر الخام جاهزة للتحليل: التواريخ بصيغ مختلفة، والفئات مكتوبة بلا اتساق، والقيم تحتاج إلى تحويل، والجداول تحتاج إلى دمج. التحويل هو عمل جعلها نظيفة ومتماسكة.

تحويلات شائعة:

  • التنظيف إصلاح القيم الفارغة والمكرَّرة والأخطاء.
  • التوحيد صِيَغ ووحدات ورموز متسقة.
  • إعادة التشكيل استدارة الأعمدة أو تقسيمها أو دمجها.
  • الدمج والتجميع دمج المصادر وتلخيصها.
  • الاشتقاق حساب حقول جديدة ومقاييس أعمال.

في الأكوام التقليدية، التحويل خطوة ثقيلة ومُسبقة، تُنمذج كل شيء وتنظّفه قبل أن يستعلم أحد.

ينقل iDBQuery قدراً كبيراً من هذا إلى وقت الاستعلام وإلى اللغة الطبيعية. فحين تسأل سؤالاً، يجري عمليات الدمج والتجميع والترشيح والاشتقاق اللازمة للإجابة، آنياً، على بياناتك الحيّة، فلا تضطرّ إلى بناء خطوط تحويل مسبقاً لكل سؤال. كما يتعامل مع المدخلات الفوضوية: تفسّر طبقته الدلالية الحقول غير المتسقة أو المسمّاة بغموض، وتستطيع توحيد البيانات أو إزالة تكرارها أو التوفيق بينها بمجرّد السؤال. وتحصل مع ذلك على نتائج صحيحة موثَّقة بالمصادر ومُعادة إلى صفوف المصدر. وحيث تصون خطوط تحويل تُغذّي مستودعاً، يستعلم iDBQuery عن ناتجها أيضاً، فيتلاءم مع عمل التحويل الموجود لديك.

Updated 2026-06-22