ما هي افتراضية البيانات (data virtualization)؟

تُنشئ افتراضية البيانات عرضًا منطقيًّا موحّدًا فوق أنظمة متباينة، قواعد بيانات، ومستودعات، وملفات، وواجهات برمجية (APIs)، من دون دمجها في مخزن مادي واحد. فالاستعلامات على الطبقة الافتراضية تُجزَّأ، وتُدفَع إلى المصادر الأساسية، وتُدمَج النتائج آنيًّا.

الفوائد:

• لا نسخ بالجملة تبقى البيانات في أنظمة تسجيلها.
• نتائج حيّة تستعلم عن بيانات حالية، لا نسخة قديمة.
• زمن أسرع للوصول إلى الرؤية لا مسار لبنائه أولًا.
• الاستعلام في المكان ما يدعم متطلبات حوكمة البيانات وإقامتها.

يطبّق iDBQuery هذه الفكرة على التحليلات بلغة طبيعية. فمحرك المزج الفدرالي فيه يبني نموذجًا حيًّا واحدًا قابلًا للاستعلام عبر قواعد بياناتك وجداولك ومستنداتك وواجهاتك البرمجية الموصولة، ويجيب عن الأسئلة بالاستعلام عن كل مصدر في مكانه بدلًا من نسخ كل شيء قسرًا إلى مستودع. وحيث يمضي iDBQuery أبعد من افتراضية البيانات الكلاسيكية هو الواجهة: فبدلًا من كتابة SQL فدرالي يدويًّا، تسأل بلغة طبيعية، فيكتب الاستعلام العابر للمصادر، وينفّذه، ويوثّق كل رقم بالرجوع إلى صف مصدره الدقيق. تحصل على فائدة «قاعدة البيانات المنطقية الواحدة» من الافتراضية إضافة إلى طريقة حوارية قابلة للتحقق لاستخدامها.