ما هي بنية بحيرة-مستودع البيانات (data lakehouse)؟

تضع بنية lakehouse ميزات من طراز المستودع (المعاملات، وفرض المخطط، والفهرسة، وأداء SQL) مباشرة فوق تخزين كائنات منخفض التكلفة يحتفظ بالملفات بصيغ مفتوحة. والهدف تجنّب الاحتفاظ بنسختين من بياناتك في نظامين: بحيرة لعلم البيانات ومستودع لإعداد التقارير.

السمات المعتادة لبنية lakehouse:

• صيغ جداول مفتوحة تتيح لمحرّكات كثيرة قراءة الملفات نفسها.
• معاملات ACID لتحديثات موثوقة على تخزين البحيرة.
• مخطط وحوكمة فوق بيانات كانت خامًا لولا ذلك.
• مخزن واحد يخدم لوحات معلومات ذكاء الأعمال (BI) وتدريب تعلّم الآلة على حدٍّ سواء.

تبقى بنية lakehouse بنية تحتية تصممها وتحمّلها وتصونها، ويصل إليها مستخدمو الأعمال عمومًا عبر SQL أو أداة ذكاء أعمال فوقها.

يكمّل iDBQuery هذا بدلًا من أن يحلّ محله. فإذا كانت مؤسستك تشغّل lakehouse، يتصل به iDBQuery بوصفه مستودع SQL قياسيًّا ويتيح لأي شخص طرح الأسئلة بلغة طبيعية والحصول على إجابة موثّقة بمصدرها من دون كتابة SQL. وإن لم يكن لديك lakehouse، فيمكن لـ iDBQuery أن يبني نموذجًا حيًّا واحدًا مباشرة عبر قواعد بياناتك وجداولك وملفاتك القائمة، فتبدأ الإجابة عن الأسئلة قبل وجود أي مشروع lakehouse.