ما هي طبقة المقاييس (metrics layer)؟

مشكلة التحليلات الكلاسيكية هي أنّ «الإيرادات» تُحسَب بثلاث طرق مختلفة في ثلاث أدوات مختلفة. وتحلّ طبقة المقاييس (التي تكون أحيانًا جزءًا من طبقة دلالية) هذا بتعريف كل مقياس مرة واحدة، صيغته، ومرشّحاته، وحبيبته، بحيث يحصل أي استعلام يطلبه على الإجابة نفسها.

توفّر طبقة المقاييس:

• الاتساق تعريف واحد، يُعاد استخدامه في كل مكان.
• الحوكمة تُجرى التغييرات في مكان واحد متحكَّم فيه.
• إعادة الاستخدام مقاييس تُركَّب عبر لوحات المعلومات والأسئلة.
• الثقة الأرقام تتطابق لأنّ المنطق مشترك.

يتبنّى iDBQuery هذه الفكرة عبر طبقته الدلالية. فيمكنك تشفير معنى بياناتك وتعريفات مقاييسك الرئيسة مرة واحدة، ويطبّقها iDBQuery باتساق كلما سأل أحد سؤالًا ذا صلة بلغة طبيعية. ولأنه حينها يكتب الـ SQL ويوثّق كل رقم بالرجوع إلى صفوف المصدر، تحصل على الاتساق والشفافية معًا، تعريف المقياس المحكوم نفسه، إضافة إلى تدقيق بالنقر لمعرفة أي السجلات أنتج الرقم بالضبط. فتحصل الفرق على إجابات ذاتية الخدمة من دون الخطر المعتاد المتمثّل في اختلاق كل شخص نسخته الخاصة من مقياس.