ما هي قاعدة بيانات المتجهات (vector database)؟

قواعد البيانات التقليدية تطابق القيم التامة؛ وقواعد بيانات المتجهات تطابق *المعنى*. فيُحوَّل المحتوى إلى تضمينات، متجهات عددية تلتقط المعنى الدلالي، وتجد قاعدة البيانات أقرب المتجهات إلى استعلام، فتعيد عناصر متشابهة مفاهيميًّا حتى حين تختلف الكلمات.

تشغّل قواعد بيانات المتجهات:

• البحث الدلالي نتائج حسب المعنى، لا الكلمات المفتاحية.
• التوليد المعزَّز بالاسترجاع (RAG) جلب المقاطع ذات الصلة لتأصيل إجابة ذكاء اصطناعي.
• التوصيات والتجميع العنقودي تجميع العناصر المتشابهة.

وهي متخصصة في البيانات غير المنظمة، من مستندات وملفات PDF وصور، حيث يقصّر الاستعلام بالتطابق التام.

يستخدم iDBQuery الاسترجاع الدلالي من طراز المتجهات حيث يلائم، خصوصًا للمستندات. فحين تستوعب ملفات PDF أو مجلد ملفات (مع التعرّف الضوئي على الحروف OCR للممسوحات)، يفهرس iDBQuery محتواها فتطرح الأسئلة ويسترجع المقاطع ذات الصلة للإجابة، مع توثيقات بالرجوع إلى المستند المصدر. أما لقواعد بياناتك المنظمة وجداولك الحسابية، فيكتب iDBQuery بدلًا من ذلك SQL دقيقًا على البيانات الحيّة، تامًّا لا تقريبيًّا. والمزيج مهم: استرجاع دلالي للمحتوى غير المنظم وSQL تام للبيانات المنظمة، موحَّدين في تجربة واحدة بلغة طبيعية، فتعود كل إجابة، سواء من مستند أم جدول، موثّقة بمصدرها.