كيف يعمل iDBQuery مع قاعدة بيانات فيها مئات الجداول؟
يعمل iDBQuery عبر المخطّطات الكبيرة بفحص كل جدول مرّةً واحدة، ثم استعمال الطبقة الدلالية وسؤالك لاختيار الجداول وعمليات الدمج ذات الصلة فقط لكل استعلام. لا تحتاج إلى معرفة مكان أي شيء، تسأل بلغة طبيعية فيحدّد الجداول الصحيحة ويوثّق الإجابة.
غالباً ما تحتوي قواعد البيانات الإنتاجية الحقيقية مئات أو آلاف الجداول، ولا شخص واحد يعرفها كلها. بُني iDBQuery ليجعل ذلك قابلاً للتنقّل.
- فحص لمرّة واحدة. عند الاتصال، يرسم المخطّط كله، جداول وأعمدة ومفاتيح وعلاقات، ويخزّن ذلك الفهم.
- توجيه لكل سؤال. لكل استعلام يختار الجداول المهمّة فقط، بناءً على نيّتك والطبقة الدلالية، ويكتشف عمليات الدمج بينها.
- اكتشاف موجَّه. يمكنك أن تسأل "أي جداول تحوي بيانات العملاء؟" أو "أين تُخزَّن الفواتير؟" فيجيب iDBQuery من خريطته، فيستغرق استيعاب نظام غير مألوف دقائق.
وهذه ميزة جوهرية على الـ SQL المكتوبة يدوياً، حيث يكون إيجاد الجدول الصحيح عبر مخطّط ضخم أبطأ جزء من العمل غالباً. ولأن iDBQuery يقرّر أي مصدر وجداول يستعلم عنها عنك ثم يُظهر الـ SQL ويوثّق الصفوف، تحصل على راحة عدم حفظ المخطّط وشفافية التحقّق من أنه امتدّ إلى الجداول الصحيحة.
Updated 2026-06-22