كيف يُستخدَم iDBQuery في الزراعة؟

بيانات الأعمال الزراعية متناثرة عبر برامج إدارة المزارع ونظام تخطيط الموارد وتصديرات المستشعرات والمعدّات وكثير من جداول البيانات، غالبًا في مواقع محدودة الاتصال. يدمجها iDBQuery في نموذج حيّ واحد ويمكن أن يعمل على سطح مكتب كي يجري التحليل حيث توجد البيانات.

أسئلة يطرحها فريق زراعة أو أعمال زراعية على iDBQuery: - ما الغلّة لكل هكتار حسب الحقل والمحصول هذا الموسم مقارنةً بالموسم الماضي؟ - كيف تُقارَن تكاليف المدخلات لكل فدّان عبر المزارع؟ - أي مجموعات الماشية لها أفضل نسبة تحويل علفي؟

يتصل iDBQuery بنظام إدارة المزارع ونظام تخطيط الموارد وملفات CSV للمستشعرات والمعدّات، ويكتب استعلام SQL، ويعيد رسمًا بيانيًا أو جدولًا أو لوحة معلومات حيّة. ويصبح سؤال يشمل علم الزراعة والتكلفة والهامش طلبًا واحدًا بلغة طبيعية بدلًا من دمج يدوي لجداول البيانات.

الفارق المميّز: كل رقم مُسنَد إلى صفه المصدري، فيمكن تتبّع رقم غلّة أو هامش إلى الحقل أو الدفعة أو المعاملة الدقيقة خلفه قبل أن يقود قرار زراعة أو شراء.

ولأن iDBQuery يملك تطبيق سطح مكتب ويستعلم في المكان، فهو يعمل حتى حيث لا يستطيع موقع ريفي الاعتماد على السحابة، ولا يوجد مشروع مستودع أو خط بيانات تبنيه، فيتمكّن المنتجون والمهندسون الزراعيون من الإجابة عن أسئلتهم التشغيلية والمالية مباشرةً.