iDBQuery مقابل Power BI Copilot: ما الفرق؟
يتيح لك كل من iDBQuery وPower BI Copilot طرح أسئلة على البيانات بلغة طبيعية، لكن بشكل مختلف: فـ Copilot ذكاء اصطناعي توليدي من Microsoft يعمل داخل مجموعات بيانات Power BI وFabric، بينما iDBQuery أداة مستقلّة تجيب عن أسئلة اللغة الطبيعية باستشهادات عبر جميع مصادرك، قابلة للنشر في أي مكان.
يُعدّ Power BI Copilot إضافة قوية للفرق المتمحورة حول Microsoft. فهو يولّد صفحات التقارير، ويلخّص التمثيلات المرئية، ويجيب عن الأسئلة بلغة طبيعية فوق نماذج Power BI الدلالية المنمذَجة جيّدًا، ويندمج بأناقة في منظومة Fabric وMicrosoft 365. فإن كانت تحليلاتك تعمل أصلًا على Power BI، يكون Copilot طبقة طبيعية ومنتجة، وإن كان يتطلّب عادةً سعة Fabric أو Premium المناسبة.
ويختلف iDBQuery في النطاق وقابلية النقل:
- يعمل على مصادرك الخام. لست بحاجة إلى مجموعة بيانات Power BI منسَّقة أولًا، فـ iDBQuery يفهم المخطّطات الغامضة مباشرةً عبر طبقته الدلالية.
- إجابات مُسنَدة إلى مصادرها. يعود كل رقم رجوعًا إلى الصفوف المصدرية الدقيقة، فتكون الإجابة قابلة للتحقق لا ملخّصًا مولَّدًا عليك الوثوق به.
- نموذج حيّ واحد عبر المصادر. يستعلم عن قواعد البيانات والمستودعات وجداول البيانات وواجهات API والمستندات معًا، لا البيانات المحمَّلة أصلًا في Power BI فحسب.
- وكيل محلّل مستقل. للأسئلة الأعمق يحقّق بنفسه ويعيد تفسيرًا مُسنَدًا إلى مصادره.
- النشر في أي مكان. السحابة، أو VPC الخاص بك، أو معزولًا تمامًا عن الشبكة، أو تطبيق سطح مكتب، فيلائم البيئات التي تُقيَّد فيها ميزات الذكاء الاصطناعي السحابية.
يكون Copilot مقنِعًا إذا كنت ملتزمًا كليًّا بـ Microsoft Fabric. ويناسب iDBQuery الفرق التي تريد إجابات بلغة طبيعية مُسنَدة عبر أنظمة مختلطة، بما في ذلك على بيانات لا يمكنها مغادرة بيئتها الخاصة.
Updated 2026-06-22