كيف أُجري تحليل سلّة السوق أو تقارب المنتجات باستخدام iDBQuery؟
اطلب من iDBQuery «أي المنتجات كثيرًا ما تُشترى معًا في الطلب نفسه؟». فهو يكتب الربط الذاتي على جدول بنود الطلبات، ويُعيد أعلى أزواج المنتجات مع أعداد تكرارها المشترك ومعامل الرفع (lift)، ويوثّق كل زوج بإرجاعه إلى الطلبات التي تحتوي كلا الصنفين.
يعثر تحليل سلّة السوق (ويُسمّى أيضًا تقارب المنتجات أو «من اشترى X اشترى أيضًا Y») على الأصناف التي تميل إلى الظهور في المعاملة نفسها. وهو يدعم البيع التبادلي والتجميع في حزم وتخطيط المتجر، ويبنيه iDBQuery دون أن تكتب الربط الذاتي المعقّد.
- ستطلب من iDBQuery: «اعرض أعلى 20 زوجًا من المنتجات تُشترى معًا خلال الـ 90 يومًا الأخيرة، مع مدى تكرار ظهور كل زوج معًا ومعامل رفعه مقارنةً بشرائهما بشكل مستقل».
- فيربط جدول `order_lines` بنفسه، ويحسب مرّات الظهور المشترك، ويحسب الدعم (support) والرفع (lift)، ويُعيد جدولًا مرتّبًا إضافةً إلى رسم بياني.
- كل زوج موثّق بإرجاعه إلى طلباته المصدر، فعبارة «تظهر وحدتا حفظ المخزون هاتان معًا في 1,340 طلبًا» يمكن تدقيقها مقابل سلال حقيقية.
ثم يمكنك تضييقه: «للعملاء الذين اشتروا آلة الإسبريسو، ماذا اشتروا بعد ذلك خلال 30 يومًا؟» يحافظ iDBQuery على الخيط ويعيد صياغة الاستعلام. ولأن أسماء الكتالوج قد توجد في جدول والمعاملات في آخر، أو حتى في جدول منفصل، يربطها النموذج الحيّ الواحد بحيث تعرض النتائج أسماء منتجات مقروءة لا رموزًا. احفظ حالات التقارب كتقرير حيّ لأغراض العرض التجاري، واستخدم وكيل المحلّل لإبراز الحزم الأعلى رفعًا التي لا تروّج لها بعد.
Updated 2026-06-22