كيف أتتبّع الالتزام باتفاقية مستوى الخدمة (SLA) باستخدام iDBQuery؟

اطلب من iDBQuery: «ما نسبة تذاكر الدعم التي التزمت باتفاقية مستوى الخدمة لدينا الشهر الماضي، بحسب الأولوية والفريق؟» فهو يقيس أزمنة الحلّ والاستجابة قياسًا إلى أهداف اتفاقيتك، ويُعيد نسبة الالتزام في صورة رسم بياني، ويُسنِد كل مخالفة إلى صفوف التذاكر التي وراءها.

يقيس الالتزام باتفاقية مستوى الخدمة مدى تكرار وفائك بأهداف مستوى الخدمة التي وعدت بها، من زمن استجابة أو زمن حلّ أو تسليم. ويحسبه iDBQuery، والأهمّ أنه يُريك بالضبط أي الحالات خالفت.

  • تطلب من iDBQuery: «اعرض الالتزام باتفاقية مستوى الخدمة الشهر الماضي بحسب أولوية التذكرة والفريق، باستخدام هدفَي الاستجابة الأولى والحلّ، واسرد المخالفات».
  • فيقارن الطوابع الزمنية لكل تذكرة بالهدف المُنطبِق، ويحسب نسبة الالتزام، ويُعيد رسمًا بيانيًا مع قائمة بالمخالفات.
  • ويُسنَد كل رقم إلى صفوفه المصدرية، فيمكن تدقيق عبارة «التزم 92% من تذاكر الأولوية الأولى (P1) باتفاقية مستوى الخدمة»، وترتبط كل مخالفة بتذكرتها.

ولأن الإجابة حية، يمكنك أن تسأل «أي فريق يتراجع التزامه باتفاقية مستوى الخدمة هذا الربع؟» أو «ما متوسط التجاوز في التذاكر المخالِفة؟» فيحتفظ iDBQuery بمسار المحادثة. وإن كانت التذاكر في أداة دعم وتعريفات الاتفاقية في ورقة سياسات منفصلة، فإن النموذج الحي الموحّد يربط بينها حتى تكون الأهداف المُطبَّقة هي الصحيحة. احفظه تقريرًا حيًّا لقائد الدعم، ودَع وكيل التحليل (Analyst) يُنبِّه إلى الظروف، من أولوية أو وقت من اليوم أو موظف، الأكثر ارتباطًا بالمخالفات، مدعومةً بالتذاكر الأساسية. ويُكمِّل هذا تحليل اتجاه حجم التذاكر ورضا العملاء (CSAT) لرؤية كاملة لصحة الدعم.

Updated 2026-06-22