كيف أُجري تحليل تقادم الذمم المدينة (AR) باستخدام iDBQuery؟

يجمّع تقرير تقادم الذمم المدينة الأموال التي يدين بها العملاء لك حسب مدّة تأخّرها، فتلاحق الأرصدة الأكثر خطورةً أولًا. يبنيه iDBQuery من دفتر أستاذك في ثوانٍ بدلًا من جدول شهري يدوي.

• ستطلب من iDBQuery: «أنتج تقرير تقادم للذمم المدينة حسب العميل، مقسومًا إلى فئات: جارية، و1-30، و31-60، و61-90، و90 يومًا فأكثر من الاستحقاق، مع إجماليات لكل فئة».
• فيحسب عمر كل فاتورة مفتوحة مقابل تاريخ استحقاقها، ويجمع حسب الفئة والعميل، ويُعيد رسمًا بيانيًّا متراكمًا إضافةً إلى جدول تفصيلي.
• كل رصيد موثّق بإرجاعه إلى فواتيره المصدر، فعبارة «يدين هذا العميل بـ 22 ألف جنيه إسترليني تجاوزت 90 يومًا» تتعمّق مباشرةً إلى الفواتير غير المدفوعة.

ولأنه حيّ، يكون التقرير محدّثًا في كل مرّة تفتحه فيها، خلافًا لتصدير لقطة ثابتة. اطرح أسئلة متابعة مثل «من أسوأ عشرة حسابات تجاوزت 90 يومًا ومن مسؤول التواصل معها؟» فيحافظ iDBQuery على الخيط. وإن كانت الفواتير في نظام محاسبة وتفاصيل العملاء في نظام إدارة علاقات العملاء، يربطهما النموذج الحيّ الواحد فتكون قائمة التحصيل قابلة للتنفيذ. احفظه كتقرير قابل للمشاركة لفرق التمويل والتحصيل، ودع وكيل المحلّل يشير إلى العملاء الذين ينمو رصيدهم المتأخّر شهرًا بعد شهر، مع صفوف الفواتير التي تثبت ذلك. وهذا يدعم مباشرةً تخطيط التدفّق النقدي وتتبّع متوسّط فترة التحصيل (DSO).