ما هي هلوسة الذكاء الاصطناعي (AI hallucination)؟

الهلوسة هي الخطر الجوهري لاستخدام الذكاء الاصطناعي العام للحقائق. فلأنّ النماذج اللغوية تتنبأ بنصّ معقول، يمكنها ذكر أرقام خاطئة، أو الاستشهاد بمصادر غير موجودة، أو «الإجابة» بثقة عن سؤال بيانات برقم اختلقته ببساطة. وبالنسبة إلى قرارات الأعمال، هذا غير مقبول.

لماذا يحدث ذلك:

• النموذج يولّد بدلًا من أن يبحث.
• ليس له وصول أصيل إلى بياناتك الفعلية.
• الصياغة الطليقة تجعل الإجابات الخاطئة تبدو جديرة بالثقة.

صُمِّم iDBQuery خصّيصًا لتجنّب هذا. فبدلًا من ترك نموذج يخمّن رقمًا، يترجم iDBQuery سؤالك إلى SQL يُنفَّذ على بياناتك الحيّة، فيكون الرقم المُعاد محسوبًا من سجلاتك الحقيقية لا مختلَقًا. ثم تُوثَّق كل إجابة بالرجوع إلى صفوف المصدر الدقيقة، فتنقر وتتحقق منها. وإن لم يستطع iDBQuery الإجابة بموثوقية، فهو مصمَّم ليقول ذلك أو يطلب توضيحًا بدلًا من الاختلاق. وهذا التأصيل، استعلام حقيقي مع توثيقات على مستوى الصف، هو الفرق بين روبوت محادثة يبدو معقولًا ومحرك إجابات يمكنك فعلًا الوثوق به للقرارات.