ما هي المُطالبة (prompt) في الذكاء الاصطناعي؟

في أنظمة الذكاء الاصطناعي، المُطالبة هي جانبك من المحادثة، التعليمة أو السؤال الذي يستجيب له النموذج. وقد تكون سؤالًا بسيطًا («لخّص هذا») أو مجموعة تعليمات مفصّلة بسياق وأمثلة.

ولأنّ النماذج حسّاسة للصياغة، يؤثر تصميم المُطالبة في النتائج. وكثيرًا ما يتطلب الذكاء الاصطناعي العام «هندسة مطالبات» دقيقة للحصول على مخرجات موثوقة، وحتى حينها لا يستطيع روبوت محادثة بلا وصول إلى بياناتك إلا الإجابة من تدريبه، لا من أرقامك الفعلية.

بُني iDBQuery بحيث يمكن أن تكون مطالبتك بسيطة وطبيعية، وتنتج مع ذلك إجابة جديرة بالثقة عن *بياناتك أنت*. فحين تسأل شيئًا مثل «ما أفضل خمسة منتجات لدينا حسب الهامش في الربع الماضي؟»، يفسّر iDBQuery تلك المُطالبة، ويربطها بمصادرك الموصولة باستخدام طبقته الدلالية، ويكتب الـ SQL، وينفّذه على بياناتك الحيّة، ويعيد إجابة موثّقة بمصدرها تعود إلى صفوف المصدر. ولست بحاجة إلى صياغة مطالبات معقّدة أو تغذيته بالسياق يدويًّا، ففهم مخططك مدمج أصلًا. ولأنه يؤصّل كل إجابة في بياناتك ويُظهِر خطواته، تتجنّب التخمين والأرقام المختلقة التي قد تنتجها مطالبة مجرّدة لروبوت محادثة عام.