كيف أتتبّع المستخدمين النشطين أسبوعيًا باستخدام iDBQuery؟

المستخدمون النشطون هم نبض المنتج، لكن التعريفات تتباين (أي تسجيل دخول؟ إجراء رئيسي؟ جلسة؟) وسحبه باتّساق يُعثِر التقارير اليدوية. ويتيح لك iDBQuery تعريف «النشط» بلغة بسيطة ويجيب فورًا.

• يَعُدّ المستخدمين النشطين الفريدين عبر نوافذ يومية أو أسبوعية أو شهرية
• يطبّق أي تعريف لـ«النشط» تحدّده، من تسجيل دخول إلى إجراء ذي معنى
• يُظهِر الاتجاه ويقسم النشاط بحسب الباقة أو الميزة أو الشريحة أو المنطقة
• كل رقم إجابة مُوثَّقة يمكن تتبُّعها إلى الأحداث الأساسية

اسأل *كم مستخدمًا نشطًا أسبوعيًا كان لدينا هذا الأسبوع مقابل الماضي، وكيف يتّجه ذلك عبر الربع؟* فيُعيد iDBQuery العدد والمسار. تابِع بـ*أي شرائح العملاء تزداد أو تقلّ نشاطًا؟* لالتقاط تحوُّل التفاعل قبل ظهوره في التسرّب.

ولأن iDBQuery يستعلم بيانات استخدام منتجك في مكانها دون أي مسار بيانات، يبقى الرقم محدَّثًا ومتّسقًا عبر الفريق، فتنتهي الجدالات حول رقم المستخدمين النشطين أسبوعيًا الصحيح. والإجابات المُوثَّقة تتيح للمنتج الإبلاغ عن التفاعل بثقة. وتستخدمه فرق المنتج والنمو لمراقبة الصحة، وقياس ما إذا كان إصدار قد رفع التفاعل، ورصد متى تنفكّ شريحة عن التفاعل مبكرًا بينما ما زال ثمة وقت للتصرّف.