كيف تستخدم شركات التقنية العقارية iDBQuery؟
تستخدم شركات التقنية العقارية iDBQuery لطرح أسئلة بلغة طبيعية عبر بيانات العقارات والإعلانات والمعاملات واستخدام المنتج، والحصول على إجابات موثّقة بالمصادر في ثوانٍ ودون الحاجة إلى SQL. فهو يبني نموذجًا حيًّا واحدًا يجمع قواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) والجداول، فتحلّل الفرق مؤشّرات السوق والمحفظة والتطبيق دون بناء خطوط بيانات.
تعتمد شركات التقنية العقارية على مزيج من قواعد بيانات العقارات، وتغذيات الإعلانات والمعاملات، وأحداث استخدام المنتج، والجداول المالية. يبني iDBQuery نموذجًا حيًّا واحدًا قابلًا للاستعلام يجمعها بحيث تستطيع فرق المنتج والعمليات والتمويل طرح أسئلة بلغة طبيعية والحصول على إجابة موثّقة بالمصدر دون انتظار قسم الهندسة.
أمثلة:
- ما معدّل تحويلنا من الإعلان إلى الإغلاق حسب السوق والقناة؟
- اعرض المستخدمين النشطين وتبنّي الميزات حسب شريحة العملاء هذا الشهر.
- أي العقارات أو المحافظ تحقّق أكبر حجم معاملات؟
- ما نسبة الاقتطاع وهامش المساهمة لكل معاملة؟
- أين تتقادم الإعلانات، وكيف يتفاوت ذلك حسب المنطقة؟
يربط iDBQuery قاعدة بيانات تطبيقك (MySQL وPostgres وMongoDB)، وواجهات REST البرمجية، ومخرجات Excel أو CSV معًا دون أي عمليات ETL، ويدمجها، ويوثّق كل رقم بإرجاعه إلى الصف المصدر بحيث تكون الأرقام جديرة بالثقة في تحديثات مجلس الإدارة والمستثمرين. ويستطيع وكيل المحلّل بحث سؤال مفتوح بشكل مستقل.
كثيرًا ما تتعامل التقنية العقارية مع بيانات المؤجّرين والمستأجرين والمعاملات، لذا تهمّ المرونة في النشر: شغّله في السحابة، أو داخل سحابتك الخاصة الافتراضية (VPC)، أو في بيئة معزولة تمامًا عن الشبكة، مع حزمة تطوير مضمّنة (Embedded SDK) لوضع التحليلات داخل منتجك، والاستعلام في مكان البيانات بحيث لا تُنسخ البيانات قسرًا. وما يميّزه عن حزمة ذكاء الأعمال أن الزملاء غير التقنيين يحصلون على إجابات مباشرةً عبر كل مصدر، دون الحاجة إلى أي خط بيانات.
Updated 2026-06-22