كيف تساعد iDBQuery محلّل المخاطر؟

يمكن لمحلّل المخاطر استخدام iDBQuery لكشف الشذوذات والانكشافات والقيم الشاذّة بلغة طبيعية عبر البيانات المعامَلاتية والمرجعية، مع إسناد كل رقم إلى مصدره. وهي تجمع تلك المصادر في نموذج حيّ واحد، بحيث تقوم التحقيقات وتقارير المخاطر على أدلة قابلة للتعقّب لا على جداول بيانية معتمدة على العيّنات.

يبحث محلّل المخاطر عن غير المألوف عبر مجموعات بيانات كبيرة ومترابطة — لكن تجميع تلك المجموعات نصف المعركة. تجمع iDBQuery بياناتك المعامَلاتية وبيانات العملاء والبيانات المرجعية في نموذج حيّ واحد وتجيب بلغة طبيعية، مع إسناد كل رقم إلى الصفّ المصدري الدقيق بحيث تكون النتائج بمستوى الأدلة.

أسئلة يطرحها محلّل المخاطر على iDBQuery: - أي المعاملات هذا الشهر قيم شاذّة إحصائيًا حسب المبلغ أو التكرار؟ - أظهِر الحسابات ذات أنماط النشاط التي تخرق خطّ أساسها الطبيعي. - ما تركّز انكشافنا حسب الطرف المقابل أو القطاع أو المنطقة؟

ولأن كل إجابة قابلة للتعقّب إلى صفوف مصدرية، يأتي التصعيد أو نتيجة الضابط ومعه السجلّات الكامنة مرفقةً، لا مقتطفًا معتمدًا على عيّنة. تُظهِر iDBQuery الشذوذات والقيم الشاذّة والمكرّرات عبر مجموعة البيانات كاملةً، وتتيح لك التنقّل من إجمالي موسوم إلى المعاملات المحدّدة، وتعرض استعلام SQL الذي شغّلته بحيث يكون المنطق قابلًا للتدقيق. وتعمل في شبكتك الافتراضية الخاصة (VPC) أو معزولةً عن الشبكة مع وصول قائم على الأدوار، فتُبقي بيانات المخاطر الحساسة داخل ضوابطك. ويستطيع وكيل المحلّل التحقيق في نمط مفتوح بنفسه وإعادة ملخّص مدعوم بالأدلة — بما يتيح للمحلّلين تغطية مساحة أكبر بنقاط عمياء أقلّ.

Updated 2026-06-22