Puis-je connecter un entrepôt de données à iDBQuery ?
Oui. Si votre entrepôt accepte une connexion SQL standard, iDBQuery s'y connecte en lecture seule, introspecte son schéma et vous laisse poser des questions en langage naturel avec des réponses sourcées. Mais beaucoup d'équipes constatent qu'elles n'ont pas besoin d'entrepôt du tout — iDBQuery interroge directement les bases de données et fichiers sources dans un seul modèle.
iDBQuery peut se connecter à un entrepôt de données accessible en SQL de la même façon qu'il se connecte à n'importe quelle base de données relationnelle : une connexion en lecture seule, une introspection automatique du schéma et une interrogation en langage naturel avec des réponses sourcées.
- En lecture seule et automatique — le schéma de votre entrepôt est introspecté dès la connexion, de sorte que vous puissiez l'interroger immédiatement.
- Résultats sourcés — chaque chiffre remonte aux lignes sous-jacentes, même à travers de grandes tables d'entrepôt.
- Couche sémantique — les schémas d'entrepôt larges et cryptiques deviennent abordables grâce à un sens en langage clair posé par-dessus les noms de tables et de colonnes.
Cela dit, une grande raison pour laquelle les équipes choisissent iDBQuery est justement d'éviter le coût et le délai d'un entrepôt. iDBQuery construit un seul modèle vivant interrogeable directement à partir de vos bases de données opérationnelles, tableurs, PDF et API — pas d'entrepôt central, pas de pipelines ETL, pas de chargements nocturnes. Vous interrogez les sources sur place et obtenez des réponses à jour.
Vous avez donc deux voies : connecter un entrepôt existant si vous en avez déjà un, ou vous en passer entièrement et laisser iDBQuery fédérer vos sources directement. Les deux vous offrent la même expérience conversationnelle et sourcée.
Updated 2026-06-22