Sur chacune de vos sources. iDBQuery connecte vos bases de données, vos tableurs et vos documents — et un analyste autonome enquête et cite chaque conclusion.
Six systèmes
Un modèle vivant
joints sur des clés communes — chaque ligne interrogeable en langage clair
De schémas cryptiques à une réponse hiérarchisée et sourcée — avec un agent qui fait le travail de terrain.
Confiez-lui une question et il enquête seul à travers chaque source connectée — exécute des requêtes, suit des pistes et hiérarchise les constats par impact.
Une couche sémantique rattache les noms de tables et de colonnes obscurs à un sens clair : vous interrogez une base qui n’a jamais été conçue pour être lisible.
Chaque résultat remonte aux lignes sources qui le fondent : vous pouvez vérifier le raisonnement et publier avec le détail joint.
MySQL, Postgres, Mongo, Excel, CSV, PDF et API REST rejoignent un seul modèle. Pas de projet d’entrepôt, pas de pipelines à maintenir.
Indexez articles, rapports et contrats page par page. Posez une question et obtenez la réponse avec le fichier et la page exacts.
Un analyste autonome enquête sur l’ensemble du jeu de données et hiérarchise ce qui compte, preuves à l’appui.
MySQL, Postgres, MongoDB, Excel, CSV, documents PDF et Word, et API REST. Plus de trente types de sources, reliées en un seul modèle. Sans intergiciel.
Apportez vos jeux de données. Nous ferons la démo sur vos données réelles.
MySQL, Postgres, MongoDB, Excel, CSV, PDFs and REST APIs — thirty-plus source types. iDBQuery connects them and builds one queryable model, with no warehouse project and no pipelines.
No. iDBQuery reads your sources where they already live and builds one live model on top. There is no copy step and nothing to keep in sync.
Every number traces back to its source row. Click any figure to see exactly where it came from and the query behind it — no black box.
Yes. iDBQuery runs in the cloud, in your own VPC, or fully air-gapped. The Desktop app and Embedded SDK keep data local, so nothing leaves your walls.