Finance et résultats, en une question simple.
Votre système financier, votre SIS et vos tableurs — un seul modèle, une seule question, chaque source. Demandez un repère et obtenez une réponse citée en quelques secondes.
Six systèmes
- clientsPostgres48 210 lignes
- commandesMySQL212 884 lignes
- factures.xlsxExcel9 640 lignes
- ticketsMongoDB31 402 docs
- contratsPDF · OCR1 180 pages
- facturationREST API17 250 enreg.
Un modèle vivant
joints sur des clés communes — chaque ligne interrogeable en langage clair
Finance et pédagogie reliées — une question à travers budget, inscriptions et résultats.
Comparaisons et conseil — comparez trimestres et pairs, preuves à l’appui.
Rapports prêts pour le conseil — un administrateur l’ouvre et le filtre sans écrire de requête.
Conçu pour la finance, la pédagogie et le conseil.
Six façons dont écoles et commissions scolaires utilisent iDBQuery, toutes depuis un seul modèle relié.
Une question, tous les systèmes
Reliez le système financier, le SIS et vos tableurs. Demandez comment la dépense par élève se compare aux résultats et obtenez une réponse sourcée unique couvrant l’ensemble.
Comparaisons et tendances
Comparez ce trimestre au précédent, ou ce campus à ses pairs, chaque chiffre remontant à sa ligne source.
Conseil assisté par IA
L’Analyste fait remonter où l’attention est requise, côté finance comme pédagogie, et hiérarchise par impact avec les preuves.
Reporting conseil et ministère
Transformez une réponse en rapport partageable qu’un administrateur ou un responsable peut ouvrir et filtrer, assemblé en minutes plutôt qu’en une semaine d’exports.
Intelligence documentaire
Indexez politiques, contrats et relevés page par page. Posez une question et obtenez la réponse avec le fichier et la page exacts.
Sourcée, à chaque fois
Chaque chiffre remonte à sa source. Une réunion de direction commence par des réponses, pas par une fouille dans les exports.
Si votre école fonctionne dessus, nous le connectons.
Voyez-le sur les données de votre école.
Apportez votre export financier et un tableur de résultats. Nous ferons la démo sur vos données réelles.
Questions fréquentes
What can I connect to iDBQuery?
MySQL, Postgres, MongoDB, Excel, CSV, PDFs and REST APIs — thirty-plus source types. iDBQuery connects them and builds one queryable model, with no warehouse project and no pipelines.
Do I have to build a warehouse first?
No. iDBQuery reads your sources where they already live and builds one live model on top. There is no copy step and nothing to keep in sync.
How do I trust an answer?
Every number traces back to its source row. Click any figure to see exactly where it came from and the query behind it — no black box.
Can it run fully on our own infrastructure?
Yes. iDBQuery runs in the cloud, in your own VPC, or fully air-gapped. The Desktop app and Embedded SDK keep data local, so nothing leaves your walls.