// Un modèle vivant · toutes vos sources
Vos données sont partout. Maintenant elles répondent.
iDBQuery réunit bases de données, tableurs, PDF et API dans un seul modèle vivant — et répond en langage clair, source à l’appui.
Connecté àMySQLPostgresMongoExcelPDF
quelles régions dépassent le budget ce trimestre ?
Trois régions dépassent le budget — 1,2 M$ d’écart au total.
3 régions−1,2 M$ écart
ledger.budget_actuals · 3 lignesUn modèle vivant, étape par étape.
Chaque étape de la transformation de sources éparpillées en un seul modèle que vous pouvez interroger.
- 01UN MODÈLE VIVANT
Interrogez tout votre patrimoine de données.
Vos données vivent dans MySQL, Postgres, des tableurs, des PDF et des API REST. iDBQuery les réunit — et répond en langage clair.
- 02CONNEXION
Sources éparpillées, un seul modèle
Une dizaine d’endroits, une seule question. iDBQuery relie chaque source en un modèle vivant que vous pouvez vraiment interroger.
- 03BASES DE DONNÉES · SQL
Bases de données, jointes
MySQL, Postgres et Mongo se connectent et se joignent en un seul modèle interrogeable. Chaque table devient interrogeable en langage clair.
- 04COUCHE SÉMANTIQUE
Schémas cryptiques, compris
La couche sémantique apprend ce que signifient les colonnes et tables obscures, pour qu’iDBQuery comprenne des données qu’un humain devrait d’abord décoder.
- 05TABLEURS & FICHIERS
Les tableurs deviennent des données vivantes
Excel et CSV rejoignent le modèle aux côtés de vos bases — sans copier-coller, sans rapprochement manuel.
- 06DOCUMENTS · PDF
Documents, indexés
Les PDF sont indexés page par page. Les réponses citent le fichier et la page exacts — et se joignent à vos requêtes structurées.
- 07RÉPONSES SOURCÉES
Chaque chiffre relié à sa source
Chaque chiffre remonte à sa ligne source exacte — cliquez sur un nombre pour voir précisément d’où il vient.
- 08TABLEAUX DE BORD & RAPPORTS
Des tableaux de bord à partir d’une phrase
Transformez une réponse en tableau de bord vivant ou en rapport programmé qui se construit et s’envoie tout seul.
- 09L’ANALYSTE
Un analyste qui enquête
Confiez-lui une question et l’Analyste autonome enquête seul à travers toutes les sources — preuves à l’appui.
- 10UN MODÈLE · LIVRÉ
Un modèle vivant. Livré.
De sources éparpillées à une seule surface nette — chaque réponse reliée à sa source. Explorez le modèle et posez-lui vos questions.
Vos données sont partout. La réponse nulle part.
Une dizaine d’endroits, une seule question.
Les chiffres vivent dans MySQL et Postgres. Les enregistrements dorment dans Mongo. Le reste est dans des tableurs, des PDF et quelques API REST. Répondre à une question simple, c’est ouvrir six outils et les rapprocher à la main.
L’équipe data a un trimestre de retard.
La plupart des équipes n’en ont pas. Celles qui en ont une croulent sous le backlog. Chaque nouveau tableau de bord, c’est trois semaines d’attente pour un pipeline que personne n’a le temps de construire.
La boîte noire à laquelle on ne peut pas se fier.
Quand un outil finit par renvoyer un chiffre, impossible de voir d’où il sort. Pas de ligne source, pas de piste, aucun moyen de le défendre en réunion. Alors on le revérifie à la main.
Une question.
Une réponse sourcée.
Bases de données, tableurs, PDF et API — iDBQuery les réunit et répond en langage clair. Chaque chiffre renvoie directement à la ligne source dont il provient.
Toutes vos sources.
Un modèle vivant.
Bases de données, tableurs, PDF et API sur un seul modèle vivant. Connectez une source de plus et elle rejoint la même source de vérité — pas de pipelines, pas d’entrepôt.
Pilotez tout
depuis un seul poste.
Indicateurs, tendances et risques — chaque chiffre en direct, et chaque nombre traçable jusqu’à sa source.
Un modèle vivant. Toutes vos sources reliées.
Chaque capacité règle un problème précis. Ensemble, elles partagent un seul modèle interrogeable.
Tout connecter
Les chiffres dont vous avez besoin sont éparpillés entre bases, tableurs, PDF et API, sans moyen de les joindre.
MySQL, Postgres, Mongo, Excel, CSV, PDF et API REST — iDBQuery les relie et construit un seul modèle vivant. Pas de projet d’entrepôt. Pas de pipelines.
Un modèle à partir de tout ce que vous avez.
Demander en langage clair
Obtenir une réponse suppose d’écrire du SQL ou d’ouvrir un ticket et d’attendre des jours.
Posez la question comme vous la diriez. iDBQuery la lit, puise dans toutes les sources à la fois, et renvoie un texte, un graphique, un tableau ou un widget vivant.
Pas de SQL. Pas de ticket. Juste la réponse.
Réponses sourcées
Un outil vous tend un chiffre sans dire d’où il vient : impossible de s’y fier ni de le défendre.
Chaque chiffre remonte à sa ligne source exacte. Cliquez sur n’importe quel nombre pour voir précisément d’où il vient — pas de boîte noire, pas de supposition.
Un chiffre que vous pouvez défendre.
Tableaux de bord vivants
Monter un tableau de bord vivant suppose un projet data que personne n’a le temps de mener.
Transformez n’importe quelle réponse en tableau de bord vivant — tuiles, graphiques, tableaux et calendriers — qui se rafraîchit depuis la source à mesure que les données changent.
Un tableau de bord à partir d’une phrase.
Rapports partageables
Le rapport hebdomadaire est assemblé à la main à partir de cinq sources, chaque semaine.
Épinglez une réponse à un rapport, programmez-le, et le PDF arrive dans les boîtes avant le réveil de tout le monde. Chaque chiffre relié à sa source.
Le rapport se construit et s’envoie tout seul.
L’Analyste
Repérer ce qui bouge ou détonne dans toutes vos données prend à un analyste des jours que vous n’avez pas.
Confiez une question à l’agent Analyste autonome : il enquête seul à travers toutes les sources et fait remonter tendances, écarts et risques, preuves à l’appui.
Un analyste qui fait le travail de terrain.
Couche sémantique
La moitié de vos tables ont des noms cryptiques et des colonnes non documentées dont plus personne ne se souvient.
Une couche sémantique apprend à iDBQuery ce que signifient vraiment les colonnes cryptiques et les tables obscures, pour qu’il comprenne des schémas qu’un humain devrait d’abord décoder.
Il comprend votre pire base de données.
Graphiques et tableaux
Chaque graphique de la présentation est un copier-coller à reformater depuis une requête à réécrire à chaque fois.
Demandez une répartition et récupérez aussitôt un graphique ou un tableau propre — mis en forme, légendé, prêt à glisser dans la présentation.
De la question au visuel en quelques secondes.
Déployer où vous voulez
Vos données sont sensibles et ne peuvent pas sortir des murs : les outils cloud sont donc exclus.
Dans le cloud, dans votre propre VPC, ou totalement déconnecté du réseau. L’application Desktop et le SDK embarqué gardent les données en local — rien ne sort de chez vous.
Vos données restent là où elles vivent.
Connecter. Demander. Agir.
- 01
Connectez toutes vos sources.
MySQL, Postgres, Mongo, Excel, CSV, PDF et API REST. iDBQuery les relie et construit un seul modèle vivant interrogeable — pas de projet d’entrepôt, pas de pipelines, pas d’intergiciel.
- 02
Demandez en langage clair.
iDBQuery lit la question, puise dans toutes les sources connectées à la fois, et renvoie la réponse en texte, graphique, tableau ou widget vivant. Chaque réponse cite la ligne source exacte dont elle provient.
- 03
Agissez sur la réponse.
Épinglez la réponse à un tableau de bord vivant. Programmez un rapport qui atterrit dans les boîtes. Confiez-la à l’Analyste pour qu’il creuse. Exportez en PDF, Excel ou CSV. Chaque action est inscrite au journal d’audit.
Tableur. Base de données. PDF. API. Reliés.
Un chiffre apparaît dans un tableur. Le détail derrière est une ligne dans Postgres. Le contrat est un PDF. La dernière valeur vient d’une API REST. iDBQuery suit la chaîne de la question à la réponse en une seule étape, en citant chaque source touchée.
En dessous, iDBQuery construit un unique modèle vivant interrogeable à partir de tout ce que vous connectez. Quand un tableur renvoie à un enregistrement, quand une API rattache une valeur à une entité, quand un PDF appuie un chiffre, iDBQuery les joint. Posez une question et il fait remonter chaque ligne liée dans chaque source — avec une citation sur chacune.
Lire comment ça marcheUn seul moteur. Adapté à votre métier.
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Faites tourner iDBQuery là où vivent déjà vos données.
- Déployez dans le cloud, dans votre propre VPC, ou totalement déconnecté — le même produit, à votre choix.
- L’application Desktop et le SDK embarqué gardent les données en local. Rien ne sort de chez vous.
- Contrôle d’accès par rôles, permissions fines et journal d’audit inaltérable sur chaque action.
- Chiffrement au repos et en transit. Des réponses sourcées, donc chaque chiffre est traçable jusqu’à son origine.
Si vous pouvez le connecter, iDBQuery peut y répondre.
Bases de données, tableurs, documents et API REST — un seul modèle vivant interrogeable.
Arrêtez de fouiller les tableurs. Commencez à demander.
Connectez vos bases de données, tableurs, PDF et API. Demandez en langage clair. Obtenez une réponse sourcée en quelques secondes.
Ce que l’on demande avant de connecter quoi que ce soit
Qu’est-ce qu’iDBQuery ?
iDBQuery est une plateforme d’intelligence des données qui réunit vos bases de données, tableurs, PDF et API dans un seul modèle vivant et répond à vos questions en langage clair, chaque chiffre étant relié à la ligne source dont il provient.
Lire la réponse complète →Que puis-je connecter à iDBQuery ?
MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Excel, CSV, Google Sheets, des PDF, des dossiers entiers de documents et des API REST — plus de trente types de sources, interrogées ensemble comme un seul modèle, sans projet d’entrepôt ni pipelines.
Lire la réponse complète →Faut-il savoir écrire du SQL ?
Non. Vous posez la question en langage clair et iDBQuery écrit le SQL, l’exécute sur toutes les sources connectées et renvoie un texte, un graphique, un tableau ou un widget vivant. Vous pouvez à tout moment lire la requête exécutée pour la vérifier.
Lire la réponse complète →Comment savoir qu’une réponse est juste ?
Chaque chiffre remonte à sa ligne source exacte. Cliquez sur un nombre pour voir le fichier, la table ou la page d’où il vient et la requête qui l’a produit : la réponse se vérifie et se défend au lieu de se croire.
Lire la réponse complète →Faut-il d’abord construire un entrepôt de données ?
Non. iDBQuery lit vos sources là où elles se trouvent déjà et construit par-dessus un modèle vivant interrogeable. Aucune copie, aucun ETL à maintenir, rien à synchroniser.
Lire la réponse complète →Peut-il tourner sur notre propre infrastructure ?
Oui. iDBQuery fonctionne en multi-tenant dans le cloud, en mono-tenant dans votre propre VPC, ou totalement déconnecté du réseau sur votre matériel. L’application Desktop et le SDK embarqué gardent les données en local : rien ne sort de chez vous.
Lire la réponse complète →