Qu'est-ce qu'iDBQuery ?

iDBQuery transforme la question « que disent les données ? » en une conversation en langage naturel. Vous connectez vos sources — MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Excel, CSV, PDF, et même des API REST — et iDBQuery construit un modèle vivant interrogeable à partir de l'ensemble. Aucun entrepôt à provisionner, aucun pipeline à maintenir.

Lorsque vous posez une question, iDBQuery :

• Rédige le SQL à votre place et l'exécute sur le modèle vivant
• Renvoie la réponse sous forme de chiffre, de graphique, de tableau ou de tableau de bord dynamique
• Retrace chaque chiffre jusqu'à sa ligne source exacte, pour que rien ne reste une boîte noire

Cela va bien au-delà d'une simple zone de chat. Un agent Analyste autonome peut mener l'enquête sur une question par lui-même — en formulant des hypothèses, en interrogeant les données et en rendant compte. Une couche sémantique lui enseigne le sens caché derrière des noms de colonnes obscurs, afin qu'il comprenne les schémas les plus opaques. Il ingère même des dossiers entiers de fichiers grâce à l'OCR.

iDBQuery sert de nombreux secteurs — finance et FP&A, établissements scolaires, recherche, opérations et immobilier — et se déploie dans le cloud, au sein de votre propre VPC ou en environnement totalement air-gapped, avec une application de bureau et un SDK embarqué qui gardent les données en local.