Une seule plateforme. Tous les systèmes du projet.
iDBQuery relie vos bases de données, tableurs, PDF et API et vous laisse tout interroger en langage clair. Un modèle vivant, des réponses sourcées, sans projet d’entrepôt.
Six systèmes
- clientsPostgres48 210 lignes
- commandesMySQL212 884 lignes
- factures.xlsxExcel9 640 lignes
- ticketsMongoDB31 402 docs
- contratsPDF · OCR1 180 pages
- facturationREST API17 250 enreg.
Un modèle vivant
joints sur des clés communes — chaque ligne interrogeable en langage clair
Une plateforme, connectée de bout en bout.
Le moteur de fédération.
MySQL, Postgres, Mongo, Excel, CSV, PDF et API REST — iDBQuery les relie et construit un seul modèle interrogeable. Pas de projet d’entrepôt. Pas de pipelines.
Comment fonctionne la fédération →Conversation IA avec contexte à l'échelle du projet.
Posez une question à travers chaque source connectée. Chaque chiffre remonte à sa ligne source, et vous pouvez voir la requête exacte derrière n’importe quel nombre. Les conversations persistent, avec journalisation complète.
Visualiseur 3D avec inspecteur d'éléments.
Une couche sémantique traduit les noms de tables et de colonnes obscurs en sens métier clair, pour qu’iDBQuery réponde juste même quand votre base n’a jamais été conçue pour être lisible.
Rapports et tableaux de bord.
Transformez une réponse en tableau de bord vivant ou en rapport partageable. Des filtres liés en paramètres à l’exécution. Tuiles, graphiques, tableaux, calendriers, cartes, et widgets natifs de prévision et d’anomalie.
Rapports et tableaux de bord →Un agent Analyste autonome.
Confiez une question à l’Analyste : il enquête seul — à travers toutes les sources — et hiérarchise ce qui compte par impact, preuves à l’appui pour chaque constat.
Découvrir l’Analyste →Intelligence documentaire.
Les fichiers PDF, Word et Excel sont indexés page par page. Posez une question et iDBQuery renvoie la réponse avec le fichier et la page exacts dont elle provient, jointe à vos données structurées : quels contrats n’ont aucun avenant signé au dossier ?
En nuage, VPC client ou mode isolé.
Le même produit fonctionne en multi-locataire dans le nuage, en mono-locataire dans votre VPC, ou entièrement en mode isolé sur site. La résidence des données est définie par client.
Conçu pour les équipes qui vivent dans leurs données.
Voyez-le sur votre infrastructure.
Bring a database, a spreadsheet and a folder of PDFs. We’ll run the demo on your real data.
Ce que fait iDBQuery, en clair
Que fait iDBQuery concrètement ?
iDBQuery réunit vos bases de données, tableurs, PDF et API dans un seul modèle vivant et répond à vos questions en langage clair — sous forme de texte, de graphique, de tableau ou de widget vivant — chaque chiffre étant relié à la ligne source dont il provient.
Lire la réponse complète →Est-ce un outil de BI ou un chatbot ?
Ni l’un ni l’autre à lui seul : il interroge vos sources réelles comme un outil de BI et se consulte comme un chatbot, mais contrairement à un chatbot généraliste il ne lit que vos données et les cite, et contrairement à un outil de BI il n’exige aucun tableau de bord préparé à l’avance.
Lire la réponse complète →Combien de temps avant d’obtenir une vraie réponse ?
Quelques minutes, pas un projet. Vous connectez une source avec ses identifiants, iDBQuery inspecte le schéma et construit le modèle, et vous pouvez l’interroger aussitôt — sans entrepôt à monter ni pipeline à écrire au préalable.
Lire la réponse complète →Que puis-je faire d’une réponse une fois obtenue ?
L’épingler à un tableau de bord vivant, la programmer en rapport qui s’envoie tout seul, confier la question à l’Analyste autonome pour qu’il creuse, ou l’exporter en PDF, Excel ou CSV. Chacune de ces actions conserve les liens vers les sources.