Du chiffre en titre à la ligne qui le sous-tend.
Sans projet d'entrepôt de données. iDBQuery connecte votre ERP, vos tableurs et vos systèmes sources en un seul modèle — et répond en langage clair, chaque chiffre étant cité.
Six systèmes
- clientsPostgres48 210 lignes
- commandesMySQL212 884 lignes
- factures.xlsxExcel9 640 lignes
- ticketsMongoDB31 402 docs
- contratsPDF · OCR1 180 pages
- facturationREST API17 250 enreg.
Un modèle vivant
joints sur des clés communes — chaque ligne interrogeable en langage clair
Conçu pour la planification, le reporting et l’analyse.
Six façons dont les équipes finance utilisent iDBQuery. Sans projet d’entrepôt.
Analyse d’écarts sourcée
Demandez pourquoi un chiffre a bougé et obtenez une décomposition où chaque ligne remonte à ses transactions sources — la cause, pas seulement l’ampleur de l’écart.
Prévu contre réalisé, joints
Reliez l’ERP qui porte les réalisés au tableur qui porte le plan. L’écart et la prévision se mettent à jour à mesure que les réalisés arrivent, sans rapprochement manuel.
Prévisions glissantes
Les prévisions se reconstruisent quand les données sources changent : le chiffre devant vous reflète aujourd’hui, pas la dernière consolidation manuelle.
Reporting conseil et investisseurs
Transformez une réponse en rapport partageable et paramétré qu’un administrateur peut ouvrir et filtrer — assemblé en minutes, pas en une semaine d’exports.
Intelligence documentaire
Indexez contrats et relevés page par page. Posez une question et obtenez la réponse avec le fichier et la page exacts, jointe à vos grands livres.
L’Analyste
Un agent autonome enquête sur les dépenses, les revenus et la marge à travers chaque source et hiérarchise ce qui compte par impact, preuves à l’appui.
Se connecte à ce que vous utilisez déjà.
MySQL, Postgres, MongoDB, Excel, CSV, documents PDF et Word, et API REST. Plus de trente types de sources, reliées en un seul modèle. Sans projet d’entrepôt.
Voyez-le sur vos propres grands livres.
Apportez votre export ERP et votre tableur de planification. Nous ferons la démo sur vos données réelles.
Questions fréquentes
What can I connect to iDBQuery?
MySQL, Postgres, MongoDB, Excel, CSV, PDFs and REST APIs — thirty-plus source types. iDBQuery connects them and builds one queryable model, with no warehouse project and no pipelines.
Do I have to build a warehouse first?
No. iDBQuery reads your sources where they already live and builds one live model on top. There is no copy step and nothing to keep in sync.
How do I trust an answer?
Every number traces back to its source row. Click any figure to see exactly where it came from and the query behind it — no black box.
Can it run fully on our own infrastructure?
Yes. iDBQuery runs in the cloud, in your own VPC, or fully air-gapped. The Desktop app and Embedded SDK keep data local, so nothing leaves your walls.