Puis-je connecter des fichiers CSV et Google Sheets à iDBQuery ?
Oui. iDBQuery ingère les fichiers CSV et les exports Google Sheets, en détectant automatiquement les en-têtes et les types de colonnes de sorte que vous puissiez poser des questions en langage naturel immédiatement. Chaque fichier devient une source interrogeable que vous pouvez mêler à des bases de données, à Excel et à d'autres fichiers, chaque réponse étant sourcée jusqu'à ses lignes.
Les données des fichiers CSV et de Google Sheets sont faciles à importer dans iDBQuery. Téléversez un CSV (ou une feuille exportée) et iDBQuery lit les en-têtes, déduit les types et rend les données interrogeables aussitôt.
- Structure instantanée — les en-têtes deviennent des colonnes, les types sont détectés automatiquement, et le fichier est prêt à être interrogé en quelques secondes.
- Du langage naturel aux résultats — posez une question, iDBQuery rédige le SQL en coulisses, l'exécute et renvoie une réponse sourcée.
- Combinez les sources — un export CSV peut être joint à une base de données en direct, à un classeur Excel ou à une API REST dans un seul modèle.
- Graphiques, tableaux et rapports — transformez n'importe quelle question sur un CSV en une visualisation, un tableau de bord dynamique ou un rapport partageable.
Pour Google Sheets, l'export au format CSV vous donne un instantané propre et portable qu'iDBQuery traite comme n'importe quelle autre source tabulaire. C'est idéal pour l'analyse ad hoc lorsque les données résident dans un fichier plat plutôt que dans une base de données. Vous pouvez indiquer à iDBQuery un seul CSV ou un dossier entier, et il construira un seul modèle interrogeable sur l'ensemble. Chaque chiffre reste traçable jusqu'à sa ligne source exacte.
Updated 2026-06-22