Puis-je connecter Google Cloud SQL à iDBQuery ?

Oui. Google Cloud SQL exécute les moteurs standard PostgreSQL, MySQL et SQL Server, si bien qu'iDBQuery s'y connecte via le connecteur de base de données correspondant. Fournissez les informations de connexion Cloud SQL et un utilisateur en lecture seule, et vous pourrez l'interroger en langage courant avec des réponses sourcées.

Cloud SQL est le service géré de Google Cloud pour PostgreSQL, MySQL et SQL Server, et iDBQuery se connecte au moteur que vous utilisez via son connecteur standard — vous fournissez les informations de connexion de l'instance et les identifiants.

Avec Cloud SQL connecté, vous pouvez :

  • Interroger en langage courant — « le revenu récurrent mensuel par forfait, sur les six derniers mois » — et iDBQuery génère et exécute le SQL.
  • Obtenir des réponses sourcées — chaque valeur remonte jusqu'aux lignes Cloud SQL exactes.
  • Combiner des sources — associez Cloud SQL à BigQuery, à une feuille de calcul ou à une API dans une seule réponse, sans étape d'ETL.

Pour une configuration sécurisée, utilisez un utilisateur en lecture seule et atteignez l'instance via l'IP privée / le VPC de Google, un réseau autorisé ou un tunnel SSH, afin qu'elle ne soit jamais exposée publiquement. Déployer iDBQuery dans le même VPC GCP maintient tout le trafic de requêtes au sein de votre réseau.

Exemple : une start-up fait tourner son application sur Cloud SQL pour PostgreSQL et son analytique dans BigQuery. Un fondateur demande « quel canal d'acquisition a produit les utilisateurs les plus fidèles ? » et iDBQuery joint les deux dans une seule réponse sourcée, sans pipeline. La couche sémantique décode les noms de schéma laconiques afin que les collaborateurs non techniques puissent interroger directement et obtenir malgré tout un résultat fiable, relié à la source, en quelques secondes.

Updated 2026-06-22