Puis-je connecter Jira à iDBQuery ?

iDBQuery se connecte à Jira via son connecteur d'API REST. Vous configurez l'API REST de Jira Cloud avec un jeton d'API, choisissez les projets et les champs que vous voulez, et iDBQuery récupère les tickets, transitions, sprints et journaux de travail dans un modèle en direct. C'est un connecteur REST générique pointé vers votre instance Jira, et non une application Jira sur mesure, ce qui signifie qu'il gère aussi les champs personnalisés et vos propres vues filtrées en JQL.

Avec Jira dans le modèle, vous pouvez demander, en langage courant :

• Quel est notre temps de cycle moyen d'« En cours » à « Terminé » par équipe ce trimestre ?
• Combien de bugs avons-nous ouverts par rapport à ceux fermés à chaque sprint, et l'arriéré augmente-t-il ?
• Quels epics ont dépassé leur date cible, et de combien de jours ?

Chaque chiffre est sourcé jusqu'aux tickets précis, de sorte qu'un responsable d'ingénierie peut faire confiance à un graphique de débit sans avoir à le recalculer. Le véritable avantage est l'analyse multi-sources : joignez les données de livraison Jira aux tickets de support, aux incidents ou au chiffre d'affaires pour relier l'effort d'ingénierie aux résultats métier. Vous préférez ne pas solliciter l'API en direct à chaque question ? Vous pouvez exporter les tickets Jira en CSV et les ingérer de manière planifiée, ou connecter un entrepôt où les données Jira sont déjà synchronisées. iDBQuery conserve un modèle unique, de sorte que la question reste la même quelle que soit la manière dont les données arrivent.