Comment exécuter des contrôles de qualité des données avec iDBQuery ?

Les contrôles de qualité des données détectent les problèmes qui cassent discrètement les rapports : valeurs nulles, doublons, valeurs impossibles et références rompues. iDBQuery vous laisse les exécuter comme des questions en langage naturel : - Connectez la source que vous voulez inspecter. - Posez un contrôle comme « Trouve les commandes avec un ID client nul, un montant négatif ou une date d'expédition antérieure à la date de commande. » - iDBQuery rédige le SQL, analyse les données en direct et renvoie les lignes fautives, chacune citée pour que vous puissiez les corriger à la source.

Un exemple concret : avant un rapport au conseil, un analyste demande « Y a-t-il des clients avec des e-mails en double, des factures sans lignes, ou des montants à plus de trois écarts-types de la moyenne ? » iDBQuery renvoie chaque ensemble de problèmes séparément, afin que rien de douteux ne se glisse dans les chiffres.

Le facteur différenciant est que vous n'avez ni à écrire du SQL de validation ni à monter un outil d'observabilité des données ; vous décrivez la règle et iDBQuery la vérifie sur les données en direct en quelques secondes. Comme chaque ligne signalée est citée, vous pouvez remettre la liste directement à celui qui possède le système pour correction. Et comme iDBQuery couvre les sources, vous pouvez aussi vérifier la cohérence entre systèmes, par exemple « trouve les clients du CRM sans enregistrement correspondant dans la facturation ». Enregistrez les contrôles comme un rapport et réexécutez-les à chaque période comme une barrière permanente de qualité des données.