Comment mesurer l'impact des remises et des promotions avec iDBQuery ?
Demandez à iDBQuery « La promotion de 20 % du mois dernier a-t-elle vraiment augmenté le profit, ou seulement déplacé du volume ? ». Il compare les ventes, la marge et les volumes des commandes remisées par rapport aux commandes au prix fort, renvoie l'effet net sous forme de graphique, et rattache chaque chiffre aux lignes promotionnelles et non promotionnelles qui le sous-tendent.
Les remises peuvent faire croître le volume tout en réduisant discrètement le profit. iDBQuery vous permet de mesurer l'impact réel d'une promotion sur vos propres commandes au lieu d'estimer à l'œil une hausse du chiffre d'affaires.
- Vous demanderiez à iDBQuery : « Compare les commandes remisées et au prix fort le mois dernier : volume vendu, chiffre d'affaires brut, remise moyenne et marge brute, et indique-moi l'effet net sur le profit. »
- Il filtre vos commandes selon l'indicateur de promotion ou le montant de la remise, calcule chaque indicateur pour les deux groupes, et renvoie un graphique côte à côte ainsi qu'un tableau.
- Chaque chiffre est rattaché à ses lignes source, de sorte que « la promotion a coûté £14k de marge » est auditable par rapport aux lignes réellement remisées.
La question clé est l'incrémentalité, et iDBQuery vous aide à la cadrer : « Comment le volume des semaines remisées se compare-t-il aux mêmes semaines l'an dernier et aux semaines sans promotion ? » Il conserve le fil et tire les données de la période précédente du même modèle vivant unique. Parce que le coût produit peut vivre dans un ERP et les commandes dans une base de données de boutique, il les relie afin que la marge soit réelle, non supposée. Vous pouvez enregistrer l'analyse comme rapport partageable avant la prochaine promotion, et laisser l'agent Analyste signaler quelles références ont été remisées sans hausse de volume, gaspillant de la marge, avec les lignes qui le prouvent.
Updated 2026-06-22
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