iDBQuery hallucine-t-il ou invente-t-il des données ?
Non — iDBQuery n'invente pas de chiffres comme peut le faire un agent conversationnel généraliste. Chaque chiffre provient d'un vrai SQL exécuté sur vos données réelles, et chaque résultat est rattaché aux lignes sources exactes : vous pouvez donc remonter n'importe quel chiffre au lieu de vous fier à une boîte noire.
Le mot « hallucination » décrit une IA qui affirme avec assurance quelque chose de faux. C'est un risque réel lorsqu'un agent conversationnel génère du texte à partir de sa mémoire. iDBQuery est architecturé pour l'éviter, car il n'invente jamais les chiffres.
- Les réponses proviennent de vos données, pas de la mémoire du modèle. iDBQuery traduit votre question en SQL et l'exécute sur vos sources en temps réel. Les chiffres sont calculés, pas devinés.
- Chaque chiffre est sourcé. Chaque chiffre renvoie aux lignes sources exactes qui le sous-tendent : une valeur fabriquée n'a nulle part où se cacher.
- Le SQL est affiché. Vous pouvez lire la requête qui a produit la réponse et confirmer la logique.
- Il s'auto-vérifie. L'agent Analyste peut vérifier son propre travail et signaler lorsqu'une question est ambiguë ou sans réponse plutôt que de bluffer.
Là où un agent conversationnel généraliste pourrait « se souvenir » d'un chiffre de chiffre d'affaires et l'énoncer sans détour, iDBQuery exécute plutôt `SELECT SUM(...)` sur votre base de données et vous montre les lignes. S'il ne peut pas répondre de façon fiable, il vous le dit plutôt que d'inventer quelque chose. Le modèle de confiance n'est donc pas « croire l'IA » — c'est « vérifier la citation ». C'est la différence fondamentale entre iDBQuery et un agent conversationnel pointé sur vos données.
Updated 2026-06-22