iDBQuery se souvient-il du contexte de ma conversation ?
Oui — au sein d'une conversation, iDBQuery se souvient de ce que vous avez demandé et des réponses obtenues jusque-là, de sorte que les questions de suivi peuvent faire référence à « cela », « ces clients » ou « la même période » et il comprend ce que vous voulez dire. Démarrer une nouvelle conversation repart d'une page blanche, ce qui évite que des analyses sans rapport ne se mélangent.
La mémoire de conversation est ce qui transforme un outil de questions-réponses en quelque chose qui soutient un véritable cheminement de pensée.
- Reporte le fil. iDBQuery suit les entités, les filtres et les périodes établis plus tôt dans une conversation, de sorte que « ajoute l'an dernier pour comparer » ou « exclus ceux-là » se résout au regard de ce dont vous veniez de discuter.
- Circonscrit à chaque conversation. Le contexte est borné au fil en cours. Démarrez une nouvelle conversation et iDBQuery n'est pas troublé par une série de questions antérieure et sans rapport.
- Ancré dans vos données, pas dans des suppositions. La mémoire façonne la façon dont il interprète vos mots, mais chaque réponse est toujours produite par une nouvelle requête sur les données réelles et rattachée aux lignes sources — il ne vous récite pas un chiffre mémorisé.
Ce dernier point compte : le contexte aide iDBQuery à comprendre l'intention, tandis que les chiffres proviennent toujours d'un SQL en direct, de sorte que la conversation reste exacte à mesure que les données changent. Les définitions persistantes que vous souhaitez réutiliser dans toutes les conversations — définitions d'indicateurs, synonymes, calendrier fiscal — résident dans la couche sémantique et le glossaire métier plutôt que dans un seul chat, de sorte qu'elles s'appliquent partout, et pas seulement dans un fil.
Updated 2026-06-22