iDBQuery vérifie-t-il sa propre réponse avant de me la montrer ?

Une IA qui répond avec assurance mais de façon erronée est pire qu'inutile, aussi iDBQuery est-il conçu pour se contrôler lui-même et pour vous faciliter la vérification.

• Validation de la requête. Le SQL généré est validé avant son exécution — les instructions dangereuses ou malformées sont bloquées — et si la base de données renvoie une erreur, iDBQuery la lit, corrige la requête et réessaie.
• Ancré, pas inventé. Les chiffres proviennent de l'exécution d'un SQL sur vos données réelles, et non du modèle se rappelant quelque chose de plausible. Si les données ne peuvent pas soutenir une réponse, iDBQuery le dit au lieu de fabriquer.
• Preuves intégrées. Chaque chiffre est rattaché aux lignes sources exactes et le SQL est affiché, ce qui constitue l'ultime auto-contrôle : la réponse arrive avec sa propre preuve.

Pour les questions plus approfondies, l'agent Analyste va plus loin, en recoupant les constats entre segments et en montrant ses étapes. La combinaison — requêtes validées, échec honnête et citations au niveau de la ligne — est ce qui permet à iDBQuery de garder des réponses dignes de confiance sans se prétendre infaillible. On ne vous demande jamais de croire un chiffre sur parole ; vous pouvez toujours le retracer, et dans le cas rare où il est erroné, la transparence vous permet de le repérer avant qu'il n'atteigne une décision.