Mes données servent-elles à entraîner un modèle d'IA ?

Protéger vos données pour qu'elles ne deviennent pas du matériel d'entraînement est un engagement fondamental, pas une option à cocher.

• Aucun entraînement sur vos données. Vos tables, documents, schémas et les questions que vous posez servent uniquement à produire des réponses pour vous. Ils ne sont jamais utilisés pour entraîner ou affiner un modèle, et ne sont jamais partagés entre clients.
• Une isolation par déploiement. Dans les déploiements en VPC privé, air-gapped et Desktop, vos données ne quittent physiquement jamais votre environnement, si bien que la question d'un entraînement externe ne se pose même pas.
• Un traitement à finalité limitée. Lorsque l'IA rédige du SQL ou interprète un document, elle ne travaille sur vos données que pour satisfaire cette requête, puis le résultat est renvoyé avec des citations jusqu'aux lignes sources exactes.

Cela compte parce que beaucoup d'équipes sont, à juste titre, prudentes à l'idée d'envoyer des données financières, des dossiers ou des données opérationnelles propriétaires à des outils d'IA. iDBQuery est conçu de sorte qu'utiliser l'IA pour interroger vos données ne revienne pas à en perdre le contrôle. L'association de l'interrogation sur place et des déploiements où les données restent locales signifie que vous pouvez adopter l'analyse en langage naturel sans que vos informations ne fuient vers un modèle partagé.

Si vous avez besoin d'assurances contractuelles ou architecturales pour une revue de sécurité, nous nous ferons un plaisir d'expliquer à votre équipe exactement comment circulent les données. Contactez-nous et nous vous fournirons le détail.