Comment trouver les produits qui perdent de l'argent avec iDBQuery ?
Demandez à iDBQuery quels produits perdent de l'argent et il classe chaque produit par marge, signale ceux dont le coût, les remises ou les retours dépassent le revenu, et cite les lignes exactes derrière chaque chiffre. Vous obtenez une liste défendable des produits déficitaires en quelques secondes, pas une semaine de travail sur tableur.
Chaque catalogue a ses produits déficitaires discrets : des produits qui se vendent mais coûtent plus à fabriquer, expédier, remiser ou retourner qu'ils ne rapportent. Les trouver à la main signifie réconcilier le revenu, le COGS, le fret et les données de remboursement à travers les systèmes. iDBQuery le fait à partir d'une question en langage clair.
- Il joint les données de ventes, de coût, de remise et de retours en un modèle unique et interrogeable en direct
- Il calcule la marge nette par produit et fait remonter tout ce qui est négatif ou sous un seuil que vous nommez
- Il montre une décomposition sourcée pour que vous voyiez si c'est un coût élevé, une remise profonde ou des retours importants qui plombent un produit
- Vous pouvez creuser avec un suivi comme *pourquoi ce SKU est-il non rentable ?* et obtenir les facteurs contributifs
Par exemple, demandez *quels produits ont eu une marge brute négative après remises et retours le trimestre dernier ?* iDBQuery renvoie les fautifs avec les chiffres derrière chacun, pour que vous décidiez s'il faut retarifer, arrêter de remiser ou abandonner.
La différence clé avec une IA boîte noire, c'est qu'iDBQuery cite chaque chiffre en remontant aux lignes sources. Quand vous dites à un chef de produit que sa ligne préférée perd de l'argent, vous pouvez montrer exactement quelles commandes, coûts et remboursements le prouvent, ce qui transforme une dispute en décision.
Updated 2026-06-22