Qu'est-ce qu'une requête en langage naturel ?

Une requête en langage naturel (NLQ) permet aux gens de demander des données comme ils le demanderaient à un collègue, sans syntaxe, sans connaître les noms de tables ni les jointures. Le système analyse l'intention et produit la requête sous-jacente.

L'attrait est évident : n'importe qui peut poser une question, de sorte que les données ne sont plus verrouillées derrière des personnes qui connaissent le SQL ou un outil de BI. Le défi, c'est la fiabilité, une question en langage naturel peut être ambiguë, et le schéma sous-jacent peut être désordonné, de sorte qu'un traducteur naïf se trompe souvent de façon subtile.

iDBQuery est un moteur de requêtes en langage naturel conçu pour être fiable sur des données réelles et désordonnées. Il utilise une couche sémantique pour comprendre ce que signifient réellement vos tables et vos colonnes, même sous des noms obscurs, de sorte qu'il relie votre question aux bonnes données. Il rédige ensuite le SQL, l'exécute sur vos sources en direct (il peut même couvrir plusieurs bases de données et fichiers à la fois), et renvoie une réponse sourcée tracée jusqu'aux lignes d'origine. Si une question est ambiguë, il peut demander des précisions plutôt que de deviner. Ainsi, l'interrogation en langage naturel avec iDBQuery n'est pas seulement pratique, elle est ancrée et vérifiable.