Qu'est-ce que l'ingestion de documents par OCR ?
L'ingestion de documents par OCR est le processus qui consiste à extraire le texte de fichiers numérisés et de PDF — y compris des images de pages — et à le transformer en données structurées que vous pouvez interroger. iDBQuery peut ingérer ainsi tout un dossier de documents, faisant de leur contenu une partie de votre modèle unique et vivant.
Beaucoup d'informations importantes vivent dans des documents, pas dans des bases de données — factures, contrats, relevés, formulaires numérisés. L'OCR (reconnaissance optique de caractères) est la technologie qui extrait le texte de ces fichiers, y compris des images numérisées où le texte n'est pas sélectionnable, afin qu'il puisse être analysé comme n'importe quelle autre donnée.
iDBQuery recourt à l'ingestion par OCR pour rendre les documents interrogeables. Vous pouvez le pointer vers un seul PDF ou un dossier entier de fichiers ; il les traite, en extrait le contenu et l'intègre au même modèle vivant que vos bases de données et feuilles de calcul.
Avec l'ingestion de documents par OCR, vous pouvez :
- Interroger des documents — interroger le contenu de PDF et de numérisations en langage naturel, exactement comme une table.
- Traiter des dossiers en masse — ingérer de nombreux fichiers d'un coup plutôt que les gérer un par un.
- Combiner documents et données structurées — une seule question peut joindre un chiffre issu d'un PDF à des enregistrements d'une base de données.
L'ingestion s'exécute en arrière-plan pour que les gros dossiers ne vous bloquent pas, et le contenu extrait est indexé afin d'être consultable et citable — ce qui signifie qu'une réponse tirée d'un document remonte toujours jusqu'au fichier dont elle provient. C'est ainsi que la paperasse non structurée devient une composante à part entière de votre analyse au lieu de quelque chose que vous lisez à la main.
Updated 2026-06-22