Comment démarrer avec iDBQuery ?
Démarrer se fait en trois étapes : connectez une source (une base de données, une feuille de calcul, un PDF ou une API), laissez iDBQuery examiner automatiquement le schéma, puis posez une question en langage courant. Il n'y a aucun pipeline à construire ni entrepôt à provisionner, de sorte que la plupart des équipes obtiennent leur première réponse citée en quelques minutes. Contactez-nous pour commencer.
L'intégration est volontairement courte car iDBQuery supprime les prérequis habituels d'ingénierie des données.
- Connectez une source. Pointez iDBQuery vers une base de données MySQL ou PostgreSQL, une collection MongoDB, des fichiers Excel ou CSV, Google Sheets, un dossier de PDF ou une API REST. Vous pouvez en ajouter plusieurs à la fois.
- Laissez-le examiner. iDBQuery lit le schéma automatiquement et construit un modèle interrogeable unique et vivant sur tout ce que vous avez connecté. Une couche sémantique l'aide à donner du sens aux noms de tables et de colonnes cryptiques, pour que vous n'ayez rien à documenter au préalable.
- Posez votre question en langage courant. Saisissez une question. iDBQuery rédige le SQL, l'exécute et renvoie une réponse où chaque chiffre cite les lignes sources exactes qui le sous-tendent. De là, vous pouvez générer des graphiques, des tableaux, des tableaux de bord vivants et des rapports partageables, ou confier la question à l'agent Analyste autonome.
Il n'y a aucun ETL à rédiger, aucun entrepôt à mettre en place et aucun projet de modélisation à planifier. En cloud, vous êtes opérationnel en quelques minutes. Pour les configurations en VPC privé ou en environnement isolé (air-gapped), nous menons un court pilote accompagné afin que votre équipe puisse le valider dans votre propre environnement.
Contactez-nous et nous connecterons votre premier espace de travail.
Updated 2026-06-22