Comment iDBQuery construit-il une courbe de tendance ou une série temporelle à partir de mes données ?

Les tendances dans le temps sont l'épine dorsale du reporting, et en construire une correctement suppose de bien choisir le champ de date, la granularité et les bornes.

• Regrouper par période. iDBQuery regroupe les lignes dans les intervalles de temps que vous demandez — « chiffre d'affaires mensuel cette année », « utilisateurs actifs hebdomadaires », « commandes quotidiennes » — en utilisant la colonne de date appropriée.
• Bonne granularité et bonne fenêtre. Il résout les plages relatives (« les 12 derniers mois ») en dates concrètes et respecte votre calendrier fiscal s'il est défini, de sorte que les périodes s'alignent sur la façon dont vous établissez réellement vos rapports.
• Gère les points délicats. Les périodes manquantes, les périodes en cours partielles et les comparaisons d'une période à l'autre (d'un mois sur l'autre, d'une année sur l'autre) sont gérées dans le SQL généré plutôt que laissées à votre charge.

Le résultat s'affiche sous forme de courbe ou de graphique à barres que vous pouvez affiner — changer la granularité, ajouter une période de comparaison, superposer un deuxième indicateur — et épingler sur un tableau de bord ou exporter. Comme iDBQuery montre le SQL et rattache chaque point à ses lignes sources, une tendance n'est pas qu'une forme suggestive ; vous pouvez remonter la valeur de n'importe quel mois jusqu'aux enregistrements qui la sous-tendent. C'est ce qui rend sa série temporelle sûre à présenter à un conseil d'administration ou à utiliser pour repérer un véritable changement plutôt qu'un artefact graphique.