Comment définir un indicateur réutilisable dans iDBQuery pour que tout le monde obtienne le même chiffre ?

Vous définissez un indicateur dans la couche sémantique et le glossaire métier d'iDBQuery — par exemple en précisant exactement comment se calcule le « chiffre d'affaires net » ou l'« utilisateur actif ». Une fois défini, l'IA utilise cette définition à chaque question concernée, de sorte que toute l'équipe obtient un chiffre unique, cohérent et sourcé plutôt que des formules manuscrites contradictoires.

« Chiffre d'affaires » ne signifie pas la même chose pour tout le monde, et des définitions incohérentes sont la raison pour laquelle deux rapports finissent par diverger. iDBQuery vous permet de fixer une définition une fois pour toutes.

  • Glossaire et couche sémantique. Consignez ce que signifie un terme et comment il doit être calculé — quelles colonnes, quels filtres, quelles exclusions. Le "chiffre d'affaires net" peut être le brut moins les remboursements et les taxes ; un "client actif" peut exiger une commande au cours des 90 derniers jours.
  • Appliqué partout. Dès lors, toute question qui touche à ce concept utilise votre définition, qu'elle soit posée sous forme de chiffre, de graphique ou d'élément de tableau de bord.
  • Conscient de la provenance. Les définitions fusionnent avec ce qu'iDBQuery a déjà appris du schéma, de sorte que vous affinez au lieu de tout reconstruire.

Contrairement à un outil de BI traditionnel, vous n'avez pas à modéliser d'emblée une couche d'indicateurs complète — vous pouvez commencer à dialoguer immédiatement et formaliser les définitions au fur et à mesure de leur importance. Par exemple, une fois que vous avez indiqué à iDBQuery comment se calcule le taux d'attrition, chacun, du PDG au nouvel analyste, obtient le même chiffre d'attrition, chaque réponse restant rattachée aux lignes exactes pour pouvoir être crue et auditée.

Updated 2026-06-22