Comment les studios de jeux vidéo utilisent-ils iDBQuery ?

Les studios de jeux vidéo utilisent iDBQuery pour poser des questions en langage naturel sur les données de joueurs, de sessions, de monétisation et de live-ops, et obtenir des réponses sourcées en quelques secondes, sans SQL. iDBQuery construit un seul modèle vivant à partir de votre base de données de jeu et de votre analytique, de sorte que les équipes suivent la rétention, l'ARPU et l'engagement sans pipelines ni équipe data.

Les studios de jeux suivent les joueurs à travers des bases de données de jeu, des événements d'analytique, des systèmes de paiement et des outils de live-ops. iDBQuery construit un seul modèle vivant à partir de l'ensemble, de sorte que les équipes produit, live-ops et monétisation posent des questions en langage naturel et obtiennent une réponse sourcée.

Exemples :

  • Quelle est la rétention J1/J7/J30 par cohorte et par canal d'acquisition ?
  • Montre l'ARPU, l'ARPPU et le taux de conversion en payeur par segment.
  • Quels niveaux ou fonctionnalités présentent le plus fort décrochage (funnel) ?
  • Quel est le chiffre d'affaires par achat intégré et par événement live-ops ?
  • Comment la dernière mise à jour a-t-elle affecté la durée des sessions et la rétention ?

iDBQuery connecte la base de données du jeu, les exports d'analytique et les CSV de paiement, sans pipeline, les relie et rattache chaque chiffre à la ligne source, de sorte que le reporting du studio et de l'éditeur soit fiable. L'agent Analyste peut instruire seul une baisse de rétention après une sortie.

Le déploiement est flexible : cloud, votre propre VPC ou l'application Desktop avec la requête sur place pour garder les données de joueurs et de recettes en local. L'atout par rapport à l'assemblage de tableaux de bord ou à l'attente d'une équipe data, c'est que les game designers et les producteurs obtiennent des réponses instantanées au niveau de la cohorte sur chaque source à la fois, chaque chiffre étant traçable jusqu'à sa source, de sorte que les décisions de live-ops reposent sur des chiffres fiables.

Updated 2026-06-22