Comment iDBQuery est-il utilisé dans l'assurance ?

L'analyse en assurance consiste à joindre les données de gestion de police, de sinistres et de finance, généralement avec un fort besoin de garder l'information sur les assurés étroitement contrôlée. iDBQuery fait les deux : il construit un seul modèle vivant à travers les systèmes et peut fonctionner entièrement à l'intérieur de vos murs.

Questions qu'une équipe d'assurance pose à iDBQuery : - Quel est notre ratio de sinistralité par gamme de produits et par région cette année par rapport à l'an dernier ? - Quels types de sinistres augmentent le plus vite en coût moyen ? - Comment la croissance des primes se compare-t-elle à la fréquence des sinistres par segment ?

iDBQuery se connecte au système de gestion de police, à la base de données des sinistres et à la finance, rédige le SQL, et renvoie un chiffre, un graphique ou un tableau de bord dynamique, avec chaque chiffre cité jusqu'à ses enregistrements sources afin qu'un ratio de sinistralité ou un montant de provision puisse être défendu lors d'une revue de tarification ou de provisionnement.

Comme les données des assurés sont sensibles et réglementées, l'architecture prime ici. iDBQuery interroge sur place et peut être déployé dans votre propre VPC, sur une application de bureau ou entièrement isolé (air-gapped), avec un contrôle d'accès basé sur les rôles et le chiffrement en transit et au repos, de sorte que les données ne quittent jamais votre environnement et ne sont jamais utilisées pour entraîner un modèle d'IA. Il appuie vos obligations de gouvernance plutôt que de revendiquer une certification qu'il ne détient pas.

Le résultat est un aperçu plus rapide de la souscription et des sinistres pour les analystes et les actuaires, sans l'exposition liée au déplacement de données réglementées vers un outil tiers.