Comment les marketplaces en ligne utilisent-elles iDBQuery ?

Les marketplaces doivent surveiller deux côtés à la fois, l'offre et la demande, en plus des transactions, des versements et de l'usage produit. iDBQuery construit un seul modèle vivant et interrogeable à partir de votre base de données applicative et de votre analytique, de sorte que les équipes produit, opérations et finance posent des questions en langage naturel et obtiennent une réponse sourcée.

Questions courantes :

• Quel est le GMV, le taux de commission (take rate) et le chiffre d'affaires net par catégorie et par région ?
• Montre la répartition entre nouveaux acheteurs et acheteurs récurrents et le taux de réachat par cohorte.
• Quels vendeurs génèrent le plus de GMV, et où l'attrition des vendeurs augmente-t-elle ?
• Quel est le taux d'appariement/de satisfaction (match/fill rate) et le délai jusqu'à la première transaction pour les nouveaux utilisateurs ?
• Où la liquidité est-elle faible (demande sans offre, ou l'inverse) ?

iDBQuery connecte MySQL, Postgres ou MongoDB ainsi que les exports d'analytique et les CSV de paiement, sans pipeline, les relie et rattache chaque chiffre à la ligne source, de sorte que les indicateurs pour le conseil et les investisseurs soient fiables. L'agent Analyste peut instruire seul une baisse de liquidité ou de conversion, et le SDK embarqué peut même exposer de l'analytique aux vendeurs à l'intérieur de votre produit.

Le déploiement est flexible : cloud, votre propre VPC ou la requête sur place pour garder les données de transactions sensibles en local. L'atout par rapport à une BI générique, c'est que des collaborateurs non techniques obtiennent des réponses instantanées sur les deux côtés du marché, sur chaque source, chaque chiffre étant auditable jusqu'à sa source, sans goulot d'étranglement lié à un analyste.