iDBQuery vs construire un chatbot interne « interrogez nos données » : acheter ou construire ?

Mettre en place un bot interne « interrogez nos données » paraît simple en démo et se transforme, en production, en un projet de plateforme de longue haleine. Vous devez lui faire comprendre vos schémas, générer un SQL correct, l'exécuter en toute sécurité, sourcer les résultats, appliquer les permissions, construire une interface utilisable, évaluer la précision et faire en sorte que tout continue de fonctionner à mesure que les données évoluent. iDBQuery est cette plateforme, déjà construite.

• Délai avant valeur. Connectez une source et posez vos questions dès aujourd'hui, au lieu de cadrer et de staffer un chantier de plusieurs mois.
• Les parties difficiles sont résolues. Compréhension du schéma via une couche sémantique, réponses sourcées jusqu'aux lignes, exécution sûre en lecture seule et accès par rôle sont livrés d'origine.
• Inter-sources par défaut. Un modèle unique en direct couvre bases, tableurs, PDF et API, un périmètre que les bots internes atteignent rarement sans efforts considérables.
• Déployez à votre façon. Cloud, votre propre VPC, isolement réseau complet, application Desktop, ou le SDK embarqué si vous voulez intégrer la réponse à votre propre produit sans réinventer le moteur.
• Aucune course sans fin à la maintenance. La précision, la sécurité et l'entretien des connecteurs sont l'affaire du produit, pas de votre équipe.

Construire en interne peut être pertinent si répondre à des questions sur les données constitue votre produit principal et que vous voulez un contrôle total. Pour presque tous les autres, iDBQuery livre un chatbot de données gouverné, sourcé et inter-sources plus vite et à moindre coût que de le construire et de le maintenir, et le SDK embarqué vous permet malgré tout de lui donner un aspect natif au sein de votre propre application.