iDBQuery vs Dataherald : quelle est la différence ?

Dataherald propose un moteur et une API open source pour convertir des questions en langage naturel en SQL, à destination des développeurs qui veulent ajouter une capacité de texte-vers-SQL à leur propre application. C'est vous qui le configurez, l'hébergez et construisez l'expérience qui l'entoure. iDBQuery est précisément cette expérience, livrée sous forme de produit fini.

• Un produit, pas un composant. Connectez une source et posez votre question, iDBQuery inclut l'interface, la génération de graphiques et de tableaux de bord et les rapports partageables : vous ne construisez donc pas une façade autour d'un moteur.
• Des réponses inter-sources. Il construit un modèle unique en direct au-dessus de MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Excel, CSV, PDF, API REST et entrepôts SQL, permettant à une seule question de joindre plusieurs systèmes.
• Sourcé et vérifiable. Chaque chiffre remonte à sa ligne source exacte, et vous pouvez inspecter le SQL rédigé.
• Compréhension du schéma intégrée. Une couche sémantique décode automatiquement les schémas obscurs, réduisant le réglage manuel du contexte qu'exigent habituellement les moteurs auto-hébergés.
• Déploiement partout. Cloud, VPC, isolement réseau complet, application Desktop ou SDK embarqué.

Dataherald convient bien si vous êtes une équipe d'ingénierie qui construit sa propre fonctionnalité d'analytique et souhaite un cœur NL-vers-SQL ouvert à intégrer. iDBQuery convient aux équipes qui veulent dès maintenant des réponses sourcées et inter-sources, sans héberger un moteur ni bâtir le produit autour.