iDBQuery vs Qlik Sense : quelle est la différence ?

Qlik Sense est réputé pour son moteur associatif : chargez-y des données et les utilisateurs peuvent explorer librement, en suivant les relations entre champs. Pour les équipes qui veulent des tableaux de bord riches, interactifs et en libre-service et acceptent de construire et de rafraîchir un modèle de données Qlik, c'est un choix mature, disponible en cloud ou sur site.

Là où iDBQuery diffère :

• Interrogation sur place, sans script de chargement. iDBQuery n'ingère pas vos données dans un modèle en mémoire ; il construit un modèle unique, vivant et interrogeable et exécute le SQL directement sur vos sources, de sorte qu'il n'y a aucun cycle de rechargement à gérer.
• La conversation plutôt que l'exploration. Au lieu de cliquer à travers des sélections, vous posez une question en langage naturel et obtenez une réponse directe et citée, avec un graphique ou un tableau de bord lorsque cela aide.
• Des chiffres auditables. Chaque chiffre cite les lignes sources exactes, ce qui compte lorsqu'un résultat alimente un dossier de conseil ou un régulateur.
• Toutes vos sources, y compris les fichiers. Bases de données, entrepôts, Excel, CSV, Sheets, PDF, dossiers avec OCR et API REST se réunissent dans un seul modèle.

Qlik Sense récompense les équipes qui investissent dans son modèle associatif et apprécient l'exploration visuelle. iDBQuery s'adresse aux personnes qui veulent simplement poser une question, faire confiance à la réponse citée et ne pas maintenir de pipeline de chargement de données pour l'obtenir.