Comment iDBQuery maintient-il les sources connectées à jour ?
iDBQuery maintient automatiquement à jour les bases de données en direct parce qu'il les interroge sur place — chaque question atteint la source, de sorte que les réponses reflètent toujours les données les plus récentes. Pour les fichiers et les API REST, vous définissez une fréquence de synchronisation récurrente qui actualise les données ingérées afin qu'elles restent à jour sans intervention manuelle.
La façon dont les sources restent à jour dépend de leur type, mais dans tous les cas iDBQuery s'en charge sans que vous ayez à maintenir un pipeline.
- Bases de données en direct — MySQL, Postgres, MongoDB et entrepôts SQL sont interrogés sur place. Comme iDBQuery exécute chaque question sur la source, les réponses reflètent toujours l'état actuel de la base ; il n'y a rien à actualiser.
- API REST — définissez une fréquence de synchronisation récurrente et iDBQuery interroge de nouveau le point de terminaison automatiquement afin que les données de l'API connectée restent fraîches.
- Fichiers et dossiers — réingérez lorsque les fichiers sous-jacents changent, ou planifiez des synchronisations récurrentes afin que les exports mis à jour soient pris en compte.
Pour les connecteurs qui nécessitent une actualisation, iDBQuery exécute les synchronisations selon une planification en arrière-plan, de sorte que les données derrière vos questions, tableaux de bord et rapports suivent le rythme de la réalité. Vous configurez la cadence une fois. C'est un contraste délibéré avec une approche par entrepôt, où maintenir les données à jour suppose de construire et de surveiller des traitements ETL. Ici, les sources en direct sont intrinsèquement à jour, et les rares sources qui nécessitent une actualisation sont gérées par un minuteur que vous contrôlez — de sorte que les réponses et les tableaux de bord sur lesquels votre équipe s'appuie ne se périment pas discrètement.
Updated 2026-06-22